پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز
عنوان مقاله: پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز
شناسه ملی مقاله: JR_IJNR-16-5_008
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_IJNR-16-5_008
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد مهدی شیرازی پور - Undergraduate student, General Psychology, Non-Profit Institute, Apadana University, Shiraz, Shiraz, Iran (Corresponding Author)
خلاصه مقاله:
محمد مهدی شیرازی پور - Undergraduate student, General Psychology, Non-Profit Institute, Apadana University, Shiraz, Shiraz, Iran (Corresponding Author)
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیشبینی مولفههای شخصیتی بر اساس نظامهای عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد.
روش : جامعه این پژوهش را همه دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز تشکیل می دادند. اعضای نمونه ۳۵۰ نفر (۲۰۰ زن و ۱۵۰ مرد) از دانشجویان پرستاری بودند که با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند (حجم نمونه با توجه به جدول مورگان برآورد شد). برای گردآوری دادهها، از پرسشنامه های سیاهه شخصیت فرم بزرگسالان و پرسشنامه شخصیتی ویلسون استفاده شد. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود و دادهها با استفاده از ضریب همبستگی ساده و رگرسیون چند گانه همزمان تجزیه و تحلیل شد.
نتایج : یافته های آماری نشان داد که مقدار ضریب R۲ برابر با ۵۰۴/۰ است به این معنا که، نظام های عصبی عملکردی (بازداری، فعالسازی – پاداش، فعالسازی – سائق و نوجویی)۴/۵۰ درصد از واریانس غیرعادی بودن شخصیت را تبیین می کنند. همچنین یافتهها نشان داد که هر چهار متغیر پیش بین سهم معناداری در پیش بینی غیرعادی بودن شخصیت دارند، به گونه ای که متغیر فعالسازی - پاداش (۰۰۱/۰p=، ۵۲۸/۰-β=)، فعالسازی - سائق (۰۰۱/۰p=، ۶۱۸/۰-β=) و نوجویی (۰۰۱/۰p=، ۴۱۷/۰-β=) به صورت مثبت، و بازداری (۰۰۱/۰p=، ۵۴۱/۰β=) به صورت منفی، غیرعادی بودن شخصیت را پیش بینی کرده اند.
نتیجه گیری: طبق یافته های پژوهش حاضر مولفه ها غیر عادی شخصیت ریشه در ساختارهای سرشتی و زیستی شخصیت دارند. بر همین اساس، برای بررسی بهتر آنها باید به نظامهای عصبی عملکردی توجه ویژهای شود.
کلمات کلیدی: Personality Component, Nervous-Functional System, Nurse, Medical Sciences, مولفه شخصیتی, نظام عصبی – عملکردی, پرستار, علوم پزشکی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1395531/