رده بندی و تولید لایه های اطلاعاتی عوارض شهری از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا به منظور تسهیل مدیریت در یک شهر هوشمند

فراهم کردن لایه های اطلاعاتی کاربری زمین ازجمله مهم ترین ابزارهای تسهیل کننده در تحقق شهر هوشمند و فرآیند مدیریت بحران در کلان شهرها به شمار می روند. مدیریت هوشمندانه شهری می تواند بر اساس دانش خود و همچنین به کمک لایه های اطلاعاتی عوارض شهری استخراج شده از تصاویر نوین هوایی و فضایی، مانع ایجاد یا گسترش بحران شود. دانش و فناوری دورکاوی به عنوان فناوری بهینه و سریع در تولید اطلاعات مکانی نقش به سزایی دارد. آشکارسازی عوارض شهری ها از تصاویر ماهواره ای دارای کاربردهای مفید و گسترده ای در زمینه های مختلف ازجمله خودکارسازی فرآیند شناسایی و استخراج اطلاعات از تصاویر و بروزرسانی پایگاه داده سامانه اطلاعات مکانی است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و پیاده سازی روشی خودکار به منظور استخراج اطلاعات پوشش و کاربری زمین در منطقه پرتراکم شهری، بر پایه روش های شیء مبنا و تحلیل بافت در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا می باشد. درروش پیشنهادی، پس از انجام فرآیند بخش بندی سلسله مراتبی، به تولید توصیفگرهای بافت برای هر یک از عوارض پرداخته می شود. در پژوهش حاضر دقت کلی ۸۶ درصد و ضریب کاپا ۸۳ درصد برای آشکارسازی عوارض شهری از تصویر ماهواره ای به دست آمد که پاسخگوی بسیاری از نیازهای مرتبط با مدیریت شهری می باشد.

Keywords:

شهر هوشمند , تصویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا , لایه اطلاعاتی عوارض شهری , تحلیل بافت , مدیریت بحران های شهری