ارائه یک متدلوژی به منظور تحلیل و بهینه سازی شبکه های تصمیم گیری بر مبنای نظریه اطلاعات
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 800
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_200
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
Abstract:
این مقاله ضمن ارائه مدلی از سازمان به عنوان یک شبکه تصمیم گیری توزیع شده، به طرح رویکردی مبتنی بر بسط و کاربرد مفاهیم نظریه کلاسیک اطلاعات و تئوری های تکمیلی، به منظور تحلیل پیچیدگی اطلاعاتی ناشی از وابستگی اطلاعاتی متقابل کانون های تصمیم گیری در یک شبکه تصمیم گیری می پردازد بر مبنای این رویکرد، مفاهیم و تعاریف کمّی به منظور اندازه گیری اطلاعات یک کانون تصمیم گیری بر مبنای آنتروپی شانون و نیز مکمل آن در نظریه امکان ( اندازه عدم قطعیت U )، میزان وابستگی کانون های تصمیم گیری و سطح پیچیدگی اطلاعاتی شبکه تصمیم گیری ، کارایی اطلاعاتی ساختار شبکه و ... ارائه می گردد. همچنین کاربردهای رویکرد پیشنهادی در تحلیل و ارزیابی کارایی ساختار سازمانی از وجه اطلاعاتی، اصلاح ساختار و جستجوی ساختار بهینه، تحلیل جریان اطلاعات در سازمان و الگوریتم های گروه بندی و ... بررسی می گردد. نتایج به کارگیری این مدل در سیستم های مختلف به عنوان شبکه تصمیم گیری توزیع شده، اهمیت تأثیر ساختار و نحوه توزیع منابع اطلاعاتی بر کارایی شبکه با در نظر گرفتن نحوه توزیع توان پردازشی را آشکار می سازد
Keywords:
شبکه تصمیم گیری توزیع شده , پیچیدگی اطلاعاتی شبکه تصمیم گیری , آنتروپی شنن , اندازه عدم قطعیت U در تئوری امکان
Authors
مریم احسانی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :