خوشه بندی داده ها از دیدگاه برنامهریزی توابع چند هدفه وزندار با استفاده از یک مدل شبکه عصبی
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_278
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
Abstract:
در این مقاله، خوشهبندی دادهها از دیدگاه برنامهریزی چند هدفه وزن دار بررسی میشود، که اهداف آن شامل خوشههای فشرده و دور از هم میباشد، این مسئله با یک تغییر شکل تبدیل به یک مسئله برنامهریزی درجه دوم میشود، که برای حل آن از یک مدل شبکه عصبی استفاده شده است. از ویژگیهایِ مدل شبکه عصبی بکار رفته علاوه بر سادگی، سرعت همگرایی خوب در حل مسائل برنامهریزی درجه دوم است، ضمناً این مدل قادر به حل همزمان مسئله اولیه و دوگان برنامه ریزی درجه دوم می باشد و می توان از پاسخ دوگان اثربخشی قیود استفاده شده را بررسی کرد. این مدل بر روی مثالهای مختلفی امتحان شده است از جمله می توان به داده های استاندارد آیریس که شامل سه خوشه با داده های چهار بعدی می باشد، اشاره کرد که نسبت به روش FCM با درصد خطای کمتری خوشه بندی شده اند
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :