علی آشتاب - دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
حمید حقیقت - دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
غلامرضا کردستانی - دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

هدف اصلی این پژوهش بررسی دقت مدل های پیش بینی بحران مالی و رویکردهای مدیریت سود است. بدین منظور پس از مقایسه مدل های پیش بینی بحران مالی و انتخاب مدل برتر، به تجزیه و تحلیل ارتباط آن با ابزارهای مدیریت سود پرداخته شد. برای پیش بینی بحران مالی، مدل های یادگیری ماشین و مدل های آماری ۳۱۲ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۴ با یکدیگر مقایسه شدند و به کمک آزمون مقایسه میانگین، مشخص شد که از نظر پیش بینی بحران مالی، مدل های یادگیری ماشین نسبت به مدل های آماری دقت بیشتری دارند. سپس رابطه بهترین مدل پیش بینی بحران مالی به‎دست آمده از مرحله قبل و ابزارهای مدیریت سود با استفاده از رگرسیون چندگانه خطی بررسی شد و مشخص گردید که بحران مالی پیش بینی شده با مدیریت سود جریان های نقدی عملیاتی، رابطه معکوس و معنادار دارد و با مدیریت سود هزینه های تولیدی و مدیریت سود اقلام تعهدی، رابطه مستقیم و معناداری برقرار می‎کند.

بحران مالی پیش بینی شده, مدل های آماری, مدل های یادگیری ماشین, مدیریت سود اقلام تعهدی, مدیریت سود فعالیت های واقعی