ارزیابی کارایی مدل های یادگیری ماشین در تهیه نقشه احتمال خطر سیل
عنوان مقاله: ارزیابی کارایی مدل های یادگیری ماشین در تهیه نقشه احتمال خطر سیل
شناسه ملی مقاله: JR_DRNL-1-1_003
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_DRNL-1-1_003
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدتقی آوند - PhD Student in Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
سعید جانی زاده - Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
فائزه جعفری - Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
خلاصه مقاله:
محمدتقی آوند - PhD Student in Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
سعید جانی زاده - Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
فائزه جعفری - Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
سیل یکی از مخربترین بلایای طبیعی است که هر ساله باعث تلفات مالی و جانی میشود. بنابراین تولید نقشه حساسیت برای مدیریت سیل و کاهش اثرات زیانبار آن ضروری است. پژوهش حاضر به منظور تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل با استفاده از مدل های دادهکاوی شامل جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین گرادیان تقویتی (Gradient Boosting Machine) انجام گرفت. ابتدا ۲۷۵ موقعیت مکانی سیل و ۲۷۵ موقعیت مکانی غیرسیل در حوضه کمیجان استان مرکزی شناسایی شد. موقعیت های مکانی سیل گیر به صورت تصادفی به ۷۰ درصد (۱۹۰ موقعیت) و۳۰ درصد (۸۲ موقعیت) به ترتیب برای مدلسازی و اعتبارسنجی تقسیم گردید. سپس ۱۲ فاکتور موثر بر وقوع سیل که شامل، شیب، جهت، ارتفاع، بارندگی، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، شکل شیب، انحنای شیب، سنگ شناسی، خاک و شاخص قدرت جریان می باشند، تعیین شدند. برای ارزیابی مدلهای به کار رفته منحنی ROC مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که در مرحله اعتبارسنجی، سطح زیر منحنی برای مدلهای RF و GBM به ترتیب ۸۳/۰ و ۷۵/۰ درصد بوده است که نشاندهنده صحت بیشتر مدل RF در تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل میباشد. مهمترین فاکتورهای موثر در سیل در حوزه آبخیز کمیجان به ترتیب بارندگی، فاصله از رودخانه و ارتفاع می باشند.
کلمات کلیدی: Data mining models, Flood zoning, GBM, Komijan watershed, Random forest, پهنه بندی سیلاب, جنگل تصادفی, مدل های داده کاوی, منطقه کمیجان, GBM
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1397735/