ضدبازاریابی مصرف دخانیات و اولویتبندی راهکارها با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره
Publish place: Journal of Business Management، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 207
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBM-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
Abstract:
هدف: هدف از این پژوهش شناسایی راهکارهای ضدبازاریابی و اولویتبندی این راهکارها با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره است. روش: این پژوهش بهصورت آمیخته ترکیبی از نوع اکتشافی در دو مرحله کیفی و کمی از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته با ده نفر از خبرگان بهعنوان مطلعان کلیدی در زمینه آسیبهای اجتماعی صورت گرفته و جامعه آماری آن خبرگان دانشگاه مازندران است. پس از شناسایی راهکارهای ضدبازاریابی مصرف دخانیات در مرحله کمی، با استفاده از پرسشنامههای BWM و مولتی مورا به اولویتبندی راهکارهای ضدبازاریابی در نرمافزارهای Excel و LINDO پرداخته شده است. یافتهها: یافتههای پژوهش حاکی از آن است که عوامل اجتماعی مهمترین عامل گرایش دانشجویان به مصرف دخانیات است و در این میان، خانواده بیشترین نقش را دارد؛ زیرا جوانان و نوجوانان تحت تاثیر خانواده خود قرار میگیرند، برای آنان گروه مرجع محسوب میشود و ارتباطشان با هم بیشتر است. نتیجهگیری: نتایج تجزیه و تحلیل دادهها نشان داد بهترین راهکار برای مقابله با گرایش به مصرف دخانیات تغییر نگرش است؛ زیرا مسئله دخانیات باید عامل اجتماعی در نظر گرفته شود، مسئلهای که کل افراد جامعه را درگیر میکند؛ نه بهمثابه عامل فردی که تنها یک فرد با آن درگیر است. بنابراین، تغییر نگرش میتواند راهکار مناسبی برای مقابله با گرایش به مصرف دخانیات باشد.
Keywords:
Authors
میثم شیرخدایی
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
حمیدرضا فلاح لاجیمی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مریم فضل اله تبار لداری
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :