طراحی مدلی برای ارزیابی کانالهای بازاریابی مبتنی بر روشهای بهترین و بدترین فازی و EDAS فازی
Publish place: Journal of Business Management، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBM-10-3_011
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
Abstract:
هدف: ارزیابی کانالهای بازاریابی کار بسیار مهم و پیچیدهای است و در این زمینه مدل جامعی وجود ندارد. در این تحقیق تلاش شده است یک چارچوب تصمیمگیری برای ارزیابی کانالهای بازاریابی ارائه شود. روش: ابتدا با مطالعه گسترده ادبیات تحقیق، شاخصهای موثر در ارزیابی کانالهای بازاریابی شناسایی شدند، سپس اهمیت نسبی یا به بیان دیگر، وزن این شاخصها بهکمک روش نوین بهترین بدترین فازی بهدست آمد. بهعلاوه از تکنیک EDAS فازی بهعنوان روش نوین تصمیم گیری چندشاخصه، برای رتبه بندی استراتژیهای توزیع در کانالهای بازاریابی استفاده شد. جامعه آماری این تحقیق را مدیران و کارشناسان خبره این حوزه در شرکت صنایع غذایی مد نظر شکل دادهاند که بهدلیل محدود بودن تعداد آنها، نمونهگیری انجام نشد. یافتهها: هشت شاخص برای ارزیابی کانالهای توزیع بازاریابی شناسایی شدند که شامل اعتماد، تضاد، نمایش، تحویل، مبادله اطلاعات، هزینه بازگشت محصول، هزینه هماهنگی، و سودآوری میشوند. شش نوع کانال بازاریابی عبارتاند از: پررنگکردن اهمیت تیم فروش، گستردهتر کردن تیم فروش، توزیع ارزش افزوده، توزیعکنندگان معمولی، کانال وب انحصاری، و کانال وب مشترک. نتیجهگیری: بر اساس نتایج تحقیق که در یک شرکت صنایع غذایی به اجرا درآمد، از میان تمام گزینهها، استراتژی «گستردهتر کردن تیم فروش» رتبه نخست را کسب کرد.
Keywords:
کانال بازاریابی , شاخص ارزیابی , تکنیک های تصمیم گیری چندشاخصه , روش بهترین بدترین فازی , روش EDAS فازی
Authors
مهدی نصراللهی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، ایران
محمد رضا فتحی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
علی رضا فقیه
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :