علی درویش فالحی - Department of Electrical Engineering, Shadegan Branch, Islamic Azad University, Shadegan, Iran

در حال حاضر نیروگاه­های برق تجدید پذیر مبتنی­بر مزارع فتوولتائیک به عنوان منابع اساسی تولید انرژی بسیار مورد توجه بوده که سرعت زیادی در حال رشد می­باشند. با این وجود، تغییرات شرایط آب و هوایی یکی از مسائل پیش روی این سیستم تبدیل انرژی می­باشد جهت ارائه توان مورد نیاز به مصرف­کننده می­باشد. یک کنترل­کننده کارآمد می­تواند پشتیبانی مطلوبی از سیستم فتوولتائیک و بهبود عملکرد دینامیکی ریزشبکه جزیره­ای مبتنی­بر سیستم فتولتائیک داشته باشد. در این مقاله یک روش اغتشاش و مشاهده اصلاحی مبتنی­بر کنترل فازی بهینه برای تامین انرژی مورد نیاز میکرو شبکه ارئه می­شود. در این راستا، تغییرات جزئی در ثابت تناسبی و انتگرالگیر در هنگام تغییرات آب و هوایی جهت اطمینان از همگرایی در نقطه مطلوب محاسبه می­شود جهت یافتن پارامترهای مطلوب توابع عضویت سیستم فازی از الگوریتم ژنتیک مرتب­سازی نامغلوب استفاده می­شود. سپس، سیگنال بهینه چرخه کار به کانورتر بوست تزریق می­شود. برای ارزیابی و به اثبات رساندن کارایی کنترل­کننده پیشنهادی، مقایسه­ای نیز با استراتژی مشاهده و اغتشاش مرسوم انجام می­شود. همچنین، وضعیت­های تابشی متفاوت برای سیستم فتوولتائیک تحت مطالعه درنظر گرفته می­شود. مدلسازی سیستم فتوولتائیک و سیستم کنترل پیشنهادی توسط نرم­افزارMATLAB/Simulink صورت گرفته است. در پایان، نتایج شبیه­سازی نشان داد که سرعت و دقت ردیابی نقطه حداکثر توان توسط سیستم کنترل پیشنهادی بهبود چشمگیری داشته است.

maximum power point tracking, optimal fuzzy control, photovoltaic system, island microgrid, non-dominated sorting genetic algorithm, ردیابی نقطه حدکثر توان, کنترل فازی بهینه, فتوولتائیک, ریزشبکه جزیره ای, الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب .