مدل چندهدفه تعیین اندازه بهینه بافر و تخصیص افزونگی دسترس پذیری به صورت هم زمان در سیستم های تولیدی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 197

This Paper With 36 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-11-3_003

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

Abstract:

هدف: این پژوهش با هدف بررسی هم زمان دو دسته از مسائل پرکاربرد در حوزه تولید و عملیات شامل مسئله تخصیص افزونگی و تخصیص بافر انجام شده است. در این پژوهش، به دنبال بهینه سازی اهدافی از جمله دسترس پذیری، هزینه های سیستم و ظرفیت بافرها هستیم و بدین منظور متغیرهایی از جمله میزان بهینه ظرفیت بافرهای بین ماشین آلات، تعداد ماشین آلات با قابلیت اطمینان زیاد و تخصیص آنها و برنامه زمانی مناسب تعمیر و نگهداری بررسی شده است. روش: با توجه به دسته بندی خرابی های اضطراری و پیشگیرانه برای ماشین آلات، لحاظ کردن هزینه هر نوع خرابی برای ماشین آلات و در نظرگیری تابع توزیع غیرنمایی و فزاینده برای انواع خرابی ها که به موجب آن، به دست آوردن و محاسبه توابع ریاضی مربوط به اهداف دسترس پذیری و هزینه به صورت صریح، بسیار سخت می شود، بنابراین رویکرد ترکیبی شبیه سازی، طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی به منظور برآورد این دو تابع هدف به کارگرفته شد. همچنین به منظور تحلیل کارایی الگوریتم مورد استفاده، از الگوریتم MOPSO استفاده شد و بر اساس شاخص های سنجش کارایی الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه شدند. یافته ها: بعد از پیاده سازی مثال عددی با رویکرد مورد استفاده، نتایج تحقیق، حاکی از اعتبار متدلوژی پیشنهادی برای مسئله مورد بررسی بود. نتیجه گیری: بر اساس مجموعه جواب های به دست آمده از الگوریتم های استفاده شده، می توان ترکیب های مختلفی از متغیرهای مورد بررسی (شامل تعداد ماشین آلات در هر ایستگاه، ظرفیت بافر و مدت زمان انجام تعمیرها) را مورد استفاده قرار داد تا به سطح مناسبی از اهداف مسئله دست یابیم.

Authors

مقصود امیری

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

محمدتقی تقوی فرد

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

پرهام عظیمی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مجتبی آقایی

دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسماعیلیان، مجید؛ بکران، هاجر (۱۳۹۳). زمان‎بندی تعمیرات پیشگیرانه با استفاده ...
  • شهرخی، محمود (۱۳۹۷). ارائه رویکردی برای محاسبه قابلیت اطمینان فازی ...
  • قاضی میرسعید، سید محمود؛ نجفی، امیرعباس؛ شهریاری، حمید (۱۳۹۳). ارائه روش حل ...
  • ReferencesAbouei Ardakan, M., Zeinal Hamadani, A. & Alinaghian, M. (۲۰۱۵). ...
  • Alrabghi, A., & Tiwari, A. (۲۰۱۶). A novel approach for ...
  • Ameen, W., AlKahtani, M., Khan Mohammed, M., Abdulhameed, O., & ...
  • Amiri, M., & Mohtashami, A. (۲۰۱۲). Buffer allocation in unreliable ...
  • Attar, A., Raissi, S., & Khalili-Damghani, K. (۲۰۱۷). A simulation-based ...
  • Chambari, A., Rahmati, S.H., Najafi A.A., & Karimi, A. (۲۰۱۲). ...
  • Chang, Kuo-Hao., & Kuo P.Y. (۲۰۱۸). An efficient simulation optimization ...
  • Chern, M. S. (۱۹۹۲). On the computational complexity of reliability ...
  • Coello Coello C.A., Lamont G.B. & Van Veldhuizen D.A. (۲۰۰۷). ...
  • Costa, A., Alfieri, A., & Fichera, S. (۲۰۱۵). A parallel ...
  • Durieux, S., & Pierreval, H. (۲۰۰۳). Regression meta-modeling for the ...
  • Esfe, M.H., Razi, P., Hajmohammad, M.H., Rostamian, S.H., Sami Sarsam, ...
  • Esmaelian, M., & Bakran, H. (۲۰۱۴). Preventive maintenance scheduling with ...
  • Gershwin, S. B., & Schor, J. E. (۲۰۰۰). Efficient algorithms ...
  • Ghazi Mirsaeid, S.M., Najafi, A.A., & Shahriari, H. (۲۰۱۴). An exact ...
  • Heydari, M., Sullivan, KM. (۲۰۱۸). An Integrated Approach to Redundancy ...
  • Huang, M., Guang, C., Pao, L., & Chou, Y. (۲۰۰۲). ...
  • Huang, X., Coolen, F. P.A., Tahani, C.M. (۲۰۱۹). A heuristic ...
  • Ida, K., Gen, M. and Yokota, T. (۱۹۹۴). System Reliability ...
  • Jiansheng G., Zutong, W., Mingfa, Z., Ying, W. (۲۰۱۴). Uncertain ...
  • Kayedpour, F., Amiri, A., Rafizadeh, M., & ShahryariNia, A. (۲۰۱۶). ...
  • Koenigsberg, E. (۱۹۵۹). Production Lines and Internal Storage -A Review. Management ...
  • Kuo, W., & Prasad, R. (۲۰۰۰). An annotated overview of ...
  • Lavoie, P., Kenne, J., & Gharbi, A. (۲۰۰۹). Optimization of ...
  • Liu, X., Lei, M., Zeng, Q., & Li, A. (۲۰۱۹). ...
  • Manitz, M. (۲۰۰۸). Queuing model based analysis of assembly lines ...
  • Mariano, C.H., & Pece, C.A.Z. (۲۰۱۵). Simulation Optimization Approach to ...
  • Mohtashami, A. (۲۰۱۴). A new hybrid method for buffer sizing ...
  • Montgomery, D.C. (۲۰۱۲). Design and Analysis of Experiments, ۸th Edition, ...
  • Okasha, N.M., & Dan, M. (۲۰۰۹). Lifetime-oriented multi-objective optimization of ...
  • Pourkarim Guilani, P., Azimi, P., Niaki, S.T.A., Akhavan Niaki, S.A. ...
  • Pasandideh, S.H.R., Akhavan Niaki, S.T., & Asadi, K. (۲۰۱۵). Bi-objective ...
  • Rigdon, S.E., Basu, A.P. (۲۰۰۰). Statistical Methods for the Reliability of ...
  • Shahrokhi, M. (۲۰۱۸). Developing an Approach to Calculate Fuzzy Reliability ...
  • Stenström, C., Parida, A., & Kumar, U. (۲۰۱۶). Measuring and ...
  • Tsadiras, A.K., Papadopoulos, C.T., & O’Kelly, M.E.J. (۲۰۱۳). An artificial ...
  • Weiss, S., Arne Schwarz, J., & Stolletz R.(۲۰۱۸). The Buffer ...
  • Yahyatabar, A., & Najafi, A.A. (۲۰۱۷). A quadratic reproduction based ...
  • Yelkenci Kose, S., & Kilincci, O. (۲۰۱۵). Hybrid approach for ...
  • Yue, H., Xing, K., Hu H., Wu W., Su H.(۲۰۱۸). ...
  • Zheng, Z., Zhou, W., Zheng, Y., & Wu, Y. (۲۰۱۶). ...
  • Zoulfaghari, H., Zeinal Hamadani, A., & Abouei Ardakan, M. (۲۰۱۴). ...
  • نمایش کامل مراجع