واکاوی نقش تصاویرذهنی در ایجاد حس تعلق در محلات (مطالعه موردی: محله شتربان شهر تبریز)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGQE-8-33_013
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
محیط شهر به عنوان منبع و نشانه های تصاویر ذهنی وخاطرات به صورت برجسته ای شکل پذیر است وهر فرد با توجه به تصوراتی که از محیط شهری دارد نسبت به آن حس تعلق می کند. بنابراین شناخت عواملی که منجر به ارتباط محیط شهری با ادراکات ذهنی می گردند امری ضروری است که عدم توجه به آن منجر به گسست فرهنگی می شود و رابطه ای که بین تصورات ذهنی به عنوان امری ثابت و ساختار فیزیکی شهری به عنوان امری متغیر وجود دارد بستری متعادل بین شهر و افراد ایجاد می کند که سبب حضور مردم درآن می شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تصاویر ذهنی در ایجاد حس تعلق به محله و رابطه آن با میزان حس تعلق و وابستگی به محله تاریخی شتربان تبریز به عنوان نمونه موردی انجام گرفته است. روش تحقیق در این پژوهش به صورت «توصیفی- تحلیلی» می باشد و شیوه گردآوری اطلاعات به صورت بررسیهای میدانی و با استفاده از پرسشنامه میباشد. باتوجه به اهداف وسوال های تحقیق ، از ضریب همبستگی پیرسون و آزمون Tتک نمونهای و نرمافزار SPSS استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد بین تصویر ذهنی شهروندان وحس تعلق رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد (آزمون دو دامنه،۰۵/۰>P،۳۸۴ n=،۶۴/۰r= ).و با توجه به اینکه تصاویر ذهنی کالبدی (۰۰۱/۰ = p و ۴۴/۴= t)، تصاویر ذهنی اجتماعی (۰۲۹/۰ = p و ۲۰/۲ = t) و تصاویر ذهنی معنایی (۰۰۱/۰ = p و ۲۷/۹ = t) بر حس تعلق دارای تاثیر مثبت معنی داری هستند بعد تصاویر ذهنی معنایی با ضریب استاندارد شده (بتا) ۴۷/۰ بیشترین تاثیر را بر حس تعلق دارد.همچنین میزان حس تعلق در محله شتربان به طور معنی دار ی بالاتر از حد متوسط می باشد.
Keywords:
Authors
آزیتا بلالی اسکویی
استادیارمعماری دانشکده معماری شهرسازی،دانشگاه هنراسلامی تبریز
مینو قره بگلو
دانشیارمعماری دانشکده معماری وشهرسازی،دانشگاه هنراسلامی تبریز
مینا حیدری ترکمانی
دانشجو کارشناسی ارشدمعماری،دانشکده معماری وشهرسازی،دانشگاه هنر اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :