ارزیابی تناسب اراضی جهت مرتع به روش ککم 1 با استفاده از فناوری سیستم اطّلاعات جغرافیایی2 (مطالعه موردی: در بخشی از حوزه آبخیز سد قره آغاج، استان اصفهان)
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,164
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_088
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
Abstract:
بیش از 86/1 میلیون هکتار یا نیمی از سرزمین ایران را مراتع تشکیل میدهد و این خود لزوم واهمیت پژوهش و تحقیقات در جنبه های مختلف مرتع را نشان میدهد که متأسفانه در مطالعات منابع طبیعی توجه کمی به آن شده است. ارزیابی تناسب اراضی مرتعی از موارد مهم در مدیریت آن به شمار میرود. هدف از این تحقیق ارزیابی تناسب اراضی جهت مرتع به روش ککم با استفاده از سیستم اطلاعات جغرفیایی در بخشی از حوزه سد قره آغاج سمیرم، که در مختصات جغرافیایی51 درجه و 30 دقیقه، طول شرقی و31 درجه و 25 دقیقه تا 31 درجه و 39 دقیقه عرض شمالی قرار گرفته، می باشد. اجزاء واحدهای اراضی بعنوان واحدهای همگن کاری تعیین شدند و پس از مطالعات میدانی و جمع آوری داده های مختلف مورد نیاز اجرای مدل ککم و مدلسازی آن و ورود آنها به سیستم اطّلاعات جغرافیایی و ساخت یک بانک اطّلاعات اراضی و لینک آن به دادههای مکانی، بر اساس تعاریف موجود در مدل با استفاده از توابع مختلف GIS و تجزیه و تحلیل جدولی، نقشه های تناسب اراضی جهت چرای دام تولید گردید. نتایج حاصل از مدل نشان داد خصوصیات فیزیکی خاک از جمله شیب زیاد، بافت سطحی، فرسایش و کم بودن درصد پوشش گیاهی به دلیل چرای مفرط و بیشتر از ظرفیت، مهمترین عوامل محدودکننده وکاهش دهنده تناسب اراضی مراتع این بخش از حوزه آبخیز سد قره آغاج میباشند
Keywords:
Authors
محمد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
احمد جلالیان
استاد گروه خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
ناصر هنر جو
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
عبدالرضا مهاجری
کارسناس ارشد اداره کل منابع طبیعی استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :