Growth and length–weight relationships of Pseudorasbora parva (Temminck & Schlegel, ۱۸۴۶) in Hirfanlı Dam Lake: Comparison with traditional and artificial neural networks approaches
Publish place: Iranian Journal of Fisheries Sciences، Vol: 19، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 100
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-19-3_007
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
Abstract:
The present study was carried out to assess the population structure and growth with length weight relations, von Bertalanffy equations and artificial neural networks (ANNs) of topmouth gudgeon fish, between May ۲۰۱۵ and May ۲۰۱۶, in the Hirfanlı Dam Lake. The age of topmouth gudgeon caught from the Hirfanlı Dam Lake ranged between I to V years. The von Bertalanffy growth function growth coefficient k was ۰.۵ and asymptotic length L∞ was ۹.۱۳ mm fork length (FL). The weight-length relationship is given by the regression equation W=۰.۰۱۲۷۵۳۳۴×L۳.۰۰۰۵ for all individual. Growth equations in length (mm) and weight (g g) are: Lt = ۹.۱۳ [۱–e–۰.۳۸۰ (t + ۰.۵)] and Wt = ۱۰.۳۶ [۱–e–۰.۳۸۰ (t + ۰.۵)]۳.۰۰۰۵ for all individual. Minimum and maximum sizes was were ۲.۷ and ۹.۲ cm FL for all individuals. Here, we examine the growth properties (length and weight) of topmouth gudgeon by modern (artificial neural networks) and traditional approaches (Length weight Relations and von Bertalanffy growth model) in the Hirfanlı Dam Lake. This study presents the first LWR, von Bertalanffy and ANNs references for this species in the Hirfanlı Dam Lake.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :