بهینه سازی الگوی کشت محصولات کشاورزی دشت مهران براساس محدودیت های منابع آب، سطح زیرکشت و تنوع زیستی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 167

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-11-4_005

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400

Abstract:

به علت محدودیت منابع آبی و سطح زیرکشت، تعیین الگوی کشت همواره یکی از چالش های اصلی کشور در بخش کشاورزی بوده است. در این تحقیق بهینه سازی الگوی کشت دشت مهران واقع در استان ایلام بر اساس محدودیت های منابع آبی، سطح زیرکشت و تنوع زیستی توسط الگوریتم زنتیک انجام می شود. مدل بهینه ساز بر روی سه سناریو که با ترکیب قیود مختلف ایجاد شدند، بکار برده شد. نتایج بیانگر آن بود که در سال زراعی ۹۶-۱۳۹۵، الگوی کشت بهینه نبوده و شاخص تنوع زیستی نیز بسیار پایین می باشد. سود حاصله و تنوع زیستی در تمامی سناریوها بیشتر از شرایط موجود دشت مهران است. مقدار افزایش سود در سناریوهای یک، دو و سه به ترتیب ۷۰، ۱۰۱ و ۱۳۲ درصد بیشتر از سود الگوی کشت موجود است و از منظر تنوع زیستی، معیار شانون - وینر در تمامی سناریوها بیشتر از دوبرابر معیار شانون - وینر در الگوی کشت موجود دشت مهران است. گندم، کلزا، کنجد و بامیه در اکثر الگوهای کشت بهینه حضور قابل توجهی دارند. گندم بیشترین سطح زیرکشت و گوجه فرنگی و یونجه و ذرت کمترین سطح زیرکشت را به خود اختصاص داده اند که دلیل آن سود پایین و مصرف بالای آب این محصولات می باشد. محصولاتی مانند ذرت، کنجد، بامیه و خیار، در الگوی کشت بهینه دارای سطوح زیرکشت قابل توجهی هستند و می توان از این محصولات به عنوان محصولات جایگزین کشت فعلی به منظور افزایش سود کشاورزی استفاده نمود.

Authors

جواد سروریان

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایران.

پریسا سلیمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, F., Sohrab, F., & Abbasi, N. (۲۰۱۷). Evaluation of ...
  • Bahadori, M., Joolaie, R., Eshraghi, F., & Rezaee, A. (۲۰۱۹). ...
  • (۱۹۹۲). A computer program for irrigation planning and management (No. ۴۶). ...
  • Di Falco, S., Bezabih, M., & Yesuf, M. (۲۰۱۰). Seeds ...
  • (۱۹۹۹). Agrobiodiversity. Multilingual Glossary Forest Genetic Resources. Available in: http://www.iufro-archive.boku.ac.at/silvavoc/glossary/af۲_۱en.htmlGhasemi, ...
  • Haq, F., Parveen, A., Hussain, S., & Hussain, A. (۲۰۲۰). ...
  • Kumar, V., & Yadav, S.M. (۲۰۱۹). Optimization of cropping patterns ...
  • Mohammadrezapour, O., Yoosefdoost, I., & Ebrahimi, M. (۲۰۱۷). Cuckoo optimization ...
  • Roy, R.K. (۲۰۰۱). Design of experiments using the Taguchi approach: ۱۶ ...
  • Sabzzadeh, I., & Shourian, M. (۲۰۲۰). Maximizing crops yield net ...
  • Soares, F. M., Saraiva, A. M., & Drucker, D. P. ...
  • Srivastava, P., & Singh, R.M. (۲۰۱۵). Optimization of cropping pattern ...
  • نمایش کامل مراجع