ارائه مدلی جهت ارزیابی بهره وری واحدهای بیمارستانی مبتنی بر تکنیک تحلیل پوششی داده ها و بهترین- بدترین فازی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 184

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMIS-7-3_009

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400

Abstract:

هدف: امروزه شکاف های بزرگی بین توان بالقوه نظام سلامت و عملکرد کنونی آن وجود دارد که این امر ضرورت ارائه یک مدل ارزیابی عملکرد و بهره وری برای بخش بهداشت و درمان را توجیه می کند. هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت ارزیابی بهره وری واحدهای بیمارستانی مبتنی بر تکنیک تحلیل پوششی داده ها و بهترین- بدترین فازی است. روش ها: پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی است. این پژوهش در سال ۱۳۹۸ انجام شده است. .برای این منظور، تعداد ۱۲ بیمارستان تحت نظارت دانشگاه علوم پزشکی تهران به عنوان نمونه موردی تحقیق انتخاب شده است. روش بهترین- بدترین فازی جهت شناسایی معیار های تاثیرگذار بر ارزیابی بهره وری بیمارستان مبتنی بر نظرات کارشناسان به کار گرفته شد، سپس با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، بهره وری هر واحد بیمارستانی با استفاده از معیار های تعیین شده محاسبه شده است. داده های تحقیق از سالنامه آماری دانشگاه علوم پزشکی تهران طی سال ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۵ برداشت شده است و در بستر نرم افزار GAMS صورت پذیرفته است. نتایج: نتایج به دست آمده نشان می دهد که بیمارستان فارابی، روان پزشکی روزبه و بیمارستان بهارلو به ترتیب با میانگین ۱، ۰/۹۴، ۰/۶۶۹ دارای بیشترین میزان کارایی و بیمارستان جامع بانوان آرش، فارابی و بیمارستان ضیائیان به ترتیب با ۰/۶۴، ۰/۶۱، ۰/۵۶ دارای بیشترین میزان اثربخشی و بیمارستان فارابی، جامع بانوان آرش و بیمارستان ضیائیان به ترتیب با ۱/۷، ۱/۳، ۱/۱ دارای بیشترین میزان بهره وری طی دوره بررسی شده می باشند. نتیجه گیری: نمرات کارایی، اثربخشی و بهره وری اکثر بیمارستان ها دارای نوسان بوده و روند رو به رشدی ندارند. این نشان می دهد که اگرچه اکثر بیمارستان ها به دنبال بهبود کیفیت خدمات خود هستند، اما باید اقدامات جدی تری انجام دهند.

Authors

محمد قهرمانلو

MSc, Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering and Management, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.

علی اکبر حسنی

Department of Industrial Engineering and Management, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

حسن فراتی

Department of public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadizad, M. Varmaghani, and S. Varmaghani, “Mobile Health Services: Past, ...
  • J. Du, J. Wang, Y. Chen, S. Y. Chou, and ...
  • A. Azar, M. Valipour khatir, A. Moghbel baerz, and Y. ...
  • W. H. Organization, The world health report ۲۰۰۰: health systems: ...
  • B. Adenso-Díaz, P. Moreno, E. Gutiérrez, and S. Lozano, “An ...
  • R. R. Bannick and Y. A. Ozcan, “Efficiency analysis of ...
  • A. Alam tabriz and M. Imanipour, “Measuring the Relative Efficiency ...
  • H. Akdag, T. Kalayci, S. Karagöz, H. Zülfikar, and D. ...
  • B. D. Rouyendegh, A. Oztekin, J. Ekong, and A. Dag, ...
  • P. Ouellette and V. Vierstraete, “Technological change and efficiency in ...
  • B. Yawe, “Hospital performance evaluation in Uganda: a super-efficiency data ...
  • P. Mitropoulos, M. A. Talias, and I. Mitropoulos, “Combining stochastic ...
  • M. J. Rezaee and A. Karimdadi, “Do Geographical Locations Affect ...
  • V. Prakash and D. Annapoorni, “Performance Evaluation of Public Hospitals ...
  • R. Gholami, D. Añón Higón, and A. Emrouznejad, “Hospital performance: ...
  • S. Guo and H. Zhao, “Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method ...
  • M. Azadi, M. Jafarian, R. F. Saen, and S. M. ...
  • J. Rezaei, “Best-worst multi-criteria decision-making method,” Omega, vol. ۵۳, pp. ...
  • A. Hafezalkotob and A. Hafezalkotob, “A novel approach for combination ...
  • نمایش کامل مراجع