ارزیابی آسیب پذیری آبخوان ماهیدشت نسبت به آلودگی با استفاده از مدل های دراستیک، ای وی آی و گادز
Publish place: Hydrophysics، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1400
Abstract:
امروزه، یکی از روش های مدیریت کیفی آبخوان ها ارزیابی آسیب پذیری آبخوان ها است که با توجه به آن می توان محدوده کیفی آبخوان را تعیین و مدیریت مناسبی جهت کاربری های مرتبط با آبخوان اعمال کرد. بنابراین، ارزیابی آسیب پذیری آبخوان، بخش مهمی از مدیریت منابع آبی است. هدف از این پژوهش ارزیابی آسیب پذیری آبخوان ماهیدشت با استفاده از مدل های دراستیک، ای وی آی، گادز در سیستم اطلاعات جغرافیایی است. مدل دراستیک براساس خصوصیات هیدروژئولوژیکی موثر بر آلودگی آبخوان و با امتیازدهی و جمع این معیارها می توان مناطق آسیب پذیر آبخوان را مشخص کرد. در مدل ای وی آی بر اساس دو معیار آسیب پذیری تعیین می شود. و در مدل گادز از ضرب چهار معیار آسیب پذیری آبخوان مشخص می شود. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که در مدل دراستیک پتانسیل آلودگی آبخوان به ترتیب مناطق بدون خطر آسیب پذیری با مساحت۷۲/۳۰ کیلومتر مربع، مناطق با خطر پذیری خیلی کم ۲۶۶/۹۳ کیلومترمربع، مناطق با آسیب پذیری کم ۵۹/۶۹ کیلومتر مربع و مناطق با آسیب کم تا متوسط ۱۴/۶۵ کیلومترمربع را به خود اختصاص می دهند در مدل ای وی آی مناطق با خطر آسیب پذیری پایین با مساحت ۲۲۱/۲۳ کیلومترمربع و آسیب پذیری متوسط با مساحت ۲۰۸/۲ کیلومترمربع طبقه بندی می شود. در مدل گادز نیز بیشتر منطقه با آسیب پذیری کم با مساحت ۴۰۱/۵ کیلومترمربع پوشش داده شده است و مناطق کمتری با آسیب پذیری متوسط با مساحت ۲۴/۲ کیلومترمربع است. از این رو آبخوان ماهیدشت براساس سه مدل ارزیابی در این پژوهش در آسیب پذیری جدی قرار ندارد.
Authors
رسول باقرآبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران
مظاهر معین الدینی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :