پوریا سردشت - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (MIS)،

در سالهای اخیر سیستم مدیریت آموزشی در مدارس تحولات چشمگیری داشته است و طبیعتا نقش پیشرفت علوم و فناوریهای مبتنی بر کامپیوتر در این تحولات غیر قابل انکار است. دادهکاوی نمونه بارزی از این علوم است که شاخه آموزشی آن همواره به یاری مدیران و تصمیم سازان آموزشی آمده است و در ابعاد مختلفی مانند طبقه بندی مدارس و دانش آموزان، شناسایی نقاط ضعف و قوت سیستم تدریس، هدایت یادگیری و نهایتا ارائه راهکارهایی جهت مدیریت موثر مدارس مفید واقع شده است. در این مقاله سعی شده است ضمن اشاره به مفاهیم دادهکاوی و بخش آموزشی آن، به دو مورد از پژوهشهایی که در فضای آموزشی مدارس جهت استخراج عوامل موثر بر افت تحصیلی دانش آموزان و نیز بررسی میزان موفقیت آنها انجام شده است پرداخته شود و نتایج حاصل از آن در راستای بهبود و توسعه وضعیت مدارس آینده بیان گردد.

داده کاوی، مدیریت آموزشی، مدارس آینده، داده کاوی آموزشی، الگوریتم