ارتباط بین انتقال بخار آب جوی و بارش های روزانه ی ایران

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JARGS-12-45_001

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400

Abstract:

رطوبت و تغییر پذیری زمانی و مکانی آن می تواند باعث تغییر در بارش هر ناحیه شود؛ ازاین رو درک انتقال رطوبت برای فهم رفتار بارش بسیار مهم است. با هدف بررسی ارتباط بین بارش روزانه ی ایران و مقدار انتقال بخار آب جوی و محاسبه ی انتگرال شار قائم رطوبت (IVT) و مقدار بخار آب جو (IWV)، داده های مولفه ­های رطوبت ویژه (q)، باد مداری (u) و نصف ­النهاری (v) برای یک دوره ی ۳۱ ساله (۲۰۱۸-۱۹۸۸) در محدوده ی ایران و با دقت مکانی ۱*۱ درجه از مرکز پیش بینی­ های اروپایی میان مدت جو (ECMWF) اخذ شد. از آماره ی ضریب تعیین (R۲) نیز برای ارائه ی ارتباط بین بارش و مولفه های رطوبت جوی استفاده شد. نتایج نشان داد که از مجموع ۹۴۴۳ روز بارشی بارش روزانه ی ایران ارتباط بیش تری با مقدار بخار آب جوی را دارا بوده و بیش ترین ارتباط در دو قسمت غرب و شرق ایران به شکل پهنه ­ای نسبتا وسیع مشاهده می ­شود. در بین مولفه ی شار رطوبت مداری و نصف النهاری و نیز بارش روزانه ی ایران، بیش ترین ارتباط را با مولفه ی نصف النهاری آن دارد که دراین بین، سهم نیمه ی غربی ایران بیش تر از سایر نقاط است. مولفه های تاثیرگذار شار رطوبت در سطح ۷۰۰ هکتوپاسکال، بیش ترین ارتباط را با بارش های روزانه ی ایران دارد. نتایج فصلی نشان داد که از نظر مقدار و گستره، روابط بین بارش و مقدار و انتقال بارش در فصل زمستان قوی­ تر از سایر فصول بوده و مولفه ی نصف النهاری نیز بیش ترین نقش را در انتقال رطوبت این فصل بازی می کند و در واقع، حدود ۵۵٪ از تغییرات بارش زمستانه در غرب و جنوب ­غرب ایران (با بیشینه ی شهرکرد و یاسوج) توسط این مولفه توصیف می شود؛ ازاین رو می توان استنباط کرد که مولفه های شار رطوبت می توانند به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده در بارش روزانه ی غرب ایران به کار روند؛ چراکه حدود ۵۰ درصد تغییرات بارش روزانه ی این مناطق به واسطه ی این متغیرها توصیف می شود.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Catto J.L., Jakob, C., Berry, G., & Nicholls, N. (۲۰۱۲). ...
  • Dayan, U., & Abramski, R. (۱۹۸۳). Heavy rain in the ...
  • Gimeno, L., Stohl, A., Trigo, R.M., Dominguez, F., Yoshimura, K., ...
  • Krichak, S. O., & Alpert, P. (۱۹۹۸). Role of large ...
  • Lindesay J. A, & Dabreton P. C. (۱۹۹۳). Water vapor ...
  • Magee, L. (۱۹۹۰). R۲ measures based on Wald and likelihood ...
  • Nayak, M. A., G. Villarini & Lavers, D.A. (۲۰۱۴). On ...
  • Ralph, F. M., Neiman, P. J., & Wick, G. A. ...
  • Ralph, F.M., Coleman, T., Neiman, P.J., Zamora, R., & Dettinger, ...
  • Viale, M., & Nunez, M. N. (۲۰۱۱). Climatology of Winter ...
  • Zhang, R. (۲۰۰۱). Relations of water vapor transport from Indian ...
  • Zhou, T. J., & Yu, R. C. (۲۰۰۵). Atmospheric water ...
  • آساد، محمدتقی، حیدری، بهرام (۱۳۹۰). تحلیل رگرسیون کاربردی، مشهد: انتشارات ...
  • بری، راجر جی، آیلین، ا، هال، مک کیم (۱۳۹۴). مبانی ...
  • جانباز، قبادی، غلامرضا، مفیدی، عباس، زرین آذر (۱۳۹۰). شناسایی الگوهای ...
  • دارند، محمد، زند کریمی، سوما (۱۳۹۴). واکاوی سنجش دقت زمانی-مکانی ...
  • ذوالفقاری، حسن (۱۳۹۳). آب وهوای کره ی زمین، کرمانشاه: انتشارات ...
  • رورده، همت الله (۱۳۸۵). تعیین منابع رطوبتی بارندگی های سواحل ...
  • علیجانی، بهلول، مفیدی، عباس، جعفرپور، زین العابدین، علی اکبری بیدختی، ...
  • کریمی احمدآباد، مصطفی، فرج زاده منوچهر (۱۳۹۰). شار رطوبت و ...
  • محمدی، ناهیده، ظروفچی بنیس، خالد، شاکر خطیبی، محمد، فاتحی ...
  • مسعودیان، سید ابوالفضل، قائدی، سهراب، محمدی، بختیار (۱۳۸۵). نواحی رطوبتی ...
  • نمایش کامل مراجع