شناسایی سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی
Publish place: First Conference on Electrical, Aerospace Engineering, Mechanics and Engineering Sciences
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAMCONF01_051
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان است که سالانه تعداد زیادی از آن ها را به کام مرگ می فرستد. تشخیص زودهنگام سرطان سینه، یک راهکار مهم در درمان این بیماری است. در این تحقیق، هدف، تشخیص سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی است. برای این منظور، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. مزیت این شبکه این است که دارای دقت بالایی در تشخیص الگوها در تصویر است. ابتدا تصاویر ماموگرافی از دیتاست معتبر دانلود شده و پس از پیش پردازش تصاویر، به شبکه عصبی کانولوشنی طراحی شده اعمال شده اند. هدف، در این تحقیق دو مورد است؛ اول تعیین محل تومور و سپس تشخیص اینکه آیا تومور موردنظر، سرطانی است یا نه. هم چنین شبکه عصبی طراحی شده می تواند تشخیص دهد که آیا غده سرطانی در مراحل اولیه سرطان است یا در مراحل پیشرفته بیماری. در انتها، نتایج شبیه سازی ها با سایر شبکه های عصبی دیگر مقایسه شده اند و نتایج شبیه سازی ها نشان دادند که روش پیشنهادی دارای کارایی و دقت بالاتری نسبت به شبکه های عصبی موجود است. نتایج نشان دادند که دقت، صحت و حساسیت الگوریتم پیشنهادی که مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی است، در حدود ۹۵ درصد می باشد که کارایی بسیار بالای آن را نشان می دهد. میزان دقت، صحت و حساسیت برای الگوریتم های GRNN و MLP کمتر از ۹۰ درصد بود. علاوه بر آن مشاهده شد که کارایی الگوریتم GRNN بالاتر از الگوریتم MLP بود.
Keywords:
Authors
شیوا گوهرگانی
کارشناس ارشد مهندسی برق گرایش مخابرات سیستم
امیر رضاقلی
استادیار بخش مهندسی برق در موسسه آموزش عالی زند شیراز