تاثیر ارقام گندم و اندازه ذرات آرد بر ویژگی های فیزیکوشیمیایی، رئولوژیکی و بافتی خمیر
Publish place: 18 National Congress of Food Industry
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,541
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI18_167
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1391
Abstract:
طبقه بندی آرد براساس اندازه ذرات به عنوان فاکتور کیفی مهم در آرد سازی به شمار می ر ود. این تحق یق با هدف تع یین کاربرد و پیش بینی و یژگی ها ی فیزیکوشیمیایی، رئولوژ یکی و باف تی خم یر حاصل از آردها یی با اندازه ذرات و ارقام مختلف انجام شد . چهار وار یته گندم شامل الوند، پی شتاز، سبلان وگاسکوژن با آس یاب غلتک ی آزما یشگاهی آرد شدند و در یک س یستم الک پ نچ بخش ی، نمونه های آرد با اندازه ذرات : ۱۰۶ > ، ۱۲۵ - ۱۰۶ ، ۱۸۰ - ۱۲۵ ،۵۰۰ - ۱۸۰ و ۵۰۰ < میکرون جداساز ی و طبقه بند ی شدند و در آزمون ها ی فیزیکوشیمیایی، ر ئولوژیکی و باف تی خم یر استفاده شد . نتا یج نشان داد که بخش آرد با اندازه ذرات ۵۰۰ < میکرون در کلیه ارقام بیشترین مقدار پروتئین و هم چنین این بخش در ارقام گاسکوژن و پیشتاز بیشترین مقدار خاکستر را داشت . تیمار اندازه ذرات تا ثیر مع نی دار ی رو ی مقدار پر وتئین، خاکستر، رطوبت، سف تی و انرژ ی خمیر ( P<0.05 ) داشت. تیمار ارقام نی ز تا ثیر معن یداری رو ی مقدار پروت ئین، خاکستر، رطوبت و سف تی خمیر( P<0.05 ) نشان داد . با افز ایش اندازه ذرات آرد (از بخش ۱۲۵ - ۱۰۶ م یکرون تا بخش ۵۰۰ -۱۸۰ م یکرون) سفتی خم یر و انرژ ی خمیر افز ایش یافت، ضمن این که تغییر شکل خمیر در نقطه پارگی کاهش نشان داد. داده ها ی رئولوژ یکی مشخص کردند که در تمام ی ارقام با افز ایش اندازه ذرات آرد (از بخش ۱۸۰ - ۱۲۵ م یکرون تا بخش ۵۰۰ - ۱۸۰ م یکرون)، جذب آب، زمان گسترش و زمان پایداریخمیر افزایش یافته است.
Keywords:
Authors
سمانه علامتیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگ
سیدعلی مرتضوی
استاد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی کریمی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :