ارزیابی افت اصطکاک غیرماندگار در جریان گذرا
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 188
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
جریان گذرا با کاهش آنی دبی جریان ناشی از بسته شدن سریع شیر یا از کار افتادن پمپ در شبکههای آبرسانی ایجاد میشود. جریان گذرا با ایجاد کردن موجهای فشاری زیاد و کم، ممکن است به خطوط لوله آسیب برساند. مقایسه نتایج آزمایشگاهی و عددی در مطالعات پیشین نشان میدهد که مدلهای اصطکاک شبهماندگار با فرض یکنواخت و یک بعدی بودن پروفیل سرعت، قادر به پیشبینی صحیح فرآیند اتلاف انرژی امواج فشاری نیستند. بنابراین، هدف از این تحقیق، بررسی پروفیل سرعت در مقطع انتهایی لوله برای رسیدن به درک صحیح از جریان گذرا میباشد. به علاوه، این پژوهش با استفاده از روش خطوط مشخصه، توانایی مدلهای اصطکاک غیرماندگار بر پایهای شتاب لحظهای در پیشبینی نمودن تاریخچه فشاری حاصل از جریان گذرا را ارزیابی میکند. به منظور رسیدن به این اهداف، از یک خط لوله PVC با قطر داخلی ۶۳ میلیمتر در دو طول مختلف ۴۰ و ۸۰ متر استفاده شده است. همچنین، یک شیر توپی برای ایجاد جریان گذرا در انتهای خط لوله نصب شده است. در مدت زمان عبور جریان گذرا از خط لوله، دادههای پروفیل سرعت و نوسانات فشار دینامیکی توسط دستگاه سرعت سنج الکتروسونیک داپلر و ترانسدیوسرهای فشار جمع آوری میشدند. نتایج آزمایشها نشان از وجود جریان برگشتی در پروفیل سرعت و گرادیان بزرگ سرعت در نزدیکی جدار لوله میباشد. به علاوه، نتایج نشان داد که مدلهای تجربی با دو ضریب اصلاحی، تطابق بهتری با نتایج آزمایشگاهی ایجاد میکند. ترم در مدلهای اصطکاک غیرماندگار بر فاز زمانی امواج فشاری و ترم بر میزان افت امواج موثر میباشد. بعلاوه، ضریب ترم شتاب زمانی kt در محدوده ۰۰۳۷/۰ تا ۰۰۶/۰ متغیر بوده درحالیکه مقدار ضریب ترم شتاب مکانی kx در محدوده ۰۳۲۵/۰ تا ۰۵۲/۰ تغییر میکند.
Keywords:
Authors
منوچهر فتحی مقدم
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
صادق حقیقی پور
گروه عمران، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز
سجاد کیانی
گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :