شناسایی مناطق همگن از نظر کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از تحلیل عاملی و خوشه ای؛ مطالعه موردی دشت قیر استان فارس
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-6-1_009
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
به دلیل کمبود بارندگی در مناطق خشک و نیمه خشک و در نتیجه محدود بودن منابع آب های سطحی در این مناطق، مصرف آب در بخش کشاورزی، صنعت و شرب بشدت به آب زیرزمینی متکی است. لذا مطالعه و ارزیابی کیفیت این منابع بیش از پیش اهمیت پیدا می کند. از این رو تحقیق حاضر با هدف طبقه بندی کیفیت آب زیرزمینی دشت قیر واقع در استان فارس با استفاده از تکنیک های آماری شامل تحلیل عاملی (FA) و تحلیل خوشهبندی سلسله مراتبی (HCA) (بر اساس روش چند میانگینی/ میانه ای (KCA))، بر روی داده های کیفی (۱۴پارامتر) در یک دوره ۱۰ ساله (۱۳۹۱-۱۳۸۱) و نرم افزارهای SYSTAT۱۳، SPSS ۱۸ و PcOrd انجام شد. نتایج تحلیل عاملی نشان داد متغیرهای SAR، Cl، Na، PH، SO۴ و HCO۳ به ترتیب با بالاترین بارعاملی مهم ترین پارامترها جهت انجام آنالیزهای خوشه ای می باشند. به منظور تعیین تعداد خوشههای بهینه از شاخص دیویس- بولدین استفاده شد و با توجه به این شاخص تعداد ۵ خوشه جهت طبقهبندی نهایی چاه ها تعیین گردید. نتایج نشان داد که روشهای KCA و HCA به منظور انجام طبقهبندی دارای هم پوشانی ۱۰۰% میباشند، باتوجه نتایج طبقه بندی، مقدار پارامترهای مورد مطالعه در آب زیرزمینی از گروه اول به سمت گروه پنجم افزایش می یابد. بطوری که که چاه هایی که در گروه ۱ قرار می گیرند از نظر کیفیت مناسب ترین آب را دارند.
Keywords:
Authors
حسن خسروی
استادیار، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
احسان مرادی
دانشجوی دکتری، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حمید دارابی
دانشجوی دکتری، گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :