ارزیابی برخی روش های زمین آمار در پهنه بندی شدت خشکسالی؛مطالعه موردی مناطق شمالغرب و مرکزی ایران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 212
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
Abstract:
خشکسالی پدیده ای طبیعی می باشد که به صورت دوره ای، در هر منطقه و با هر شرایط اقلیمی، اتفاق می افتد و بخش های مختلف زندگی بشر را دستخوش تاثیرات منفی فراوانی می سازد. تاکنون تعاریف بسیار زیادی از خشکسالی شده است. عدم وجود یک تعریف جامع از خشکسالی و متفاوت بودن معنی آن، از دیدگاه های مختلف، مانع از درک مفهوم خشکسالی شده است. بدین منظور از شاخصهای خشکسالی برای بیان کمی این پدیده استفاده میگردد. در این تحقیق تعداد وقوع و گستره خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته است. برای تعیین وقوع خشکسالی و میزان اثر آن بر نواحی مختلف منطقه مورد مطالعه، شاخص های PNPI، MPNPI، DI و RAI در نقاط مختلف منطقه محاسبه شده و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار ARC GIS انجام گرفته است. برای رسیدن به این هدف، آمار مربوط به ۳۲ ایستگاه باران سنجی و سینوپتیکی که از پراکنش مناسبی در منطقه برخور دارند، در یک دوره ۳۰ ساله (از سال ۱۹۸۱ تا سال ۲۰۱۰) جمع آوری گردید. توزیع مکانی شاخص های خشکسالی با استفاده از روشهای زمینآماری کریجینگ معمولی (OK) و زیر مدل های کروی، نمایی، خطی و گوسی و روش عکس فاصله (IDW) با توان ۱ تا ۵ محاسبه شد و پهنهبندی خشکسالی انجام گرفت. سپس روشهای زمین آماری مختلف با استفاده از معیارهای RMSE و MAE ارزیابی و باهم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد که روش کریجینگ معمولی (OK) مدل گوسی مناسب تر از روش عکس فاصله (IDW) بوده و از دقت بالاتری بر خوردار است. لذا پیشنهاد می شود که برای تهیه نقشه خشکسالی منطقه از این روش بهره گرفته شود.
Keywords:
پهنه بندی خشکسالی , شاخص های خشکسالی , روش های زمین آماری , کرینجیگ معمولی , ARC GIS , DI , MPNPI , PNPI , RAI , .SIAP
Authors
کمال امیدوار
دانشیار، جغرافیا، یزد،
رضا ابراهیمی
اقلیم شناسی، جغرافیا، یزد، یزد، ایران
فاطمه راستی
ارشد آب و هواشناسی، جغرافیا، یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :