بررسی میزان کارایی مدل SDSM در شبیه سازی شاخص های دمایی در مناطق خشک و نیمه خشک

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-4-2_001

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400

Abstract:

تغییر اقلیم خصوصا افزایش دما مهم ترین معضل کره زمین در قرن بیست و یکم می­باشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقه­ای و محلی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای  پیش بینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدل­ها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی،  قابل استفاده نمی­باشند. لذا روش­های متعددی به منظور استفاده از خروجی این مدل­ها در مقیاس منطقه­ای و محلی ابداع شده است. متاسفانه علی­رغم تحقیقات گسترده هنوز امکان توصیه یک روش معین برای یک منطقه خاص وجود ندارد به همین دلیل در هنگام استفاده از این روش­ها در یک منطقه­ی خاص باید ابتدا میزان کارایی آن مورد بررسی قرار گیرد. یکی از متداول­ترین این روش­ها استفاده ازمدل ریز مقیاس نمایی [۱] می­باشد. در این تحقیق ابتدا میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی شاخص­های دمایی در ایستگاه شهر کرمان به عنوان نماینده مناطق خشک مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس شاخص­های دمایی ایستگاه کرمان تا سال ۲۱۰۰ شبیه سازی شدند. بدین منظور ابتدا مدل SDSM با استفاده از داده های مشاهداتی ایستگاه کرمان و داده­های بازسازی­شده مرکز ملی پیش بینی اقلیمی کانادا کالیبره و واسنجی شدند. به منظور ارزیابی مدل از معیار میانگین خطای مطلق استفاده شد و بعد از اطمینان حاصل نمودن از دقت شبیه سازی مدل، با استفاده از دو مدل گردش عمومی CGCM۱[۲] و [۳]H  تحت دو سناریو  و  شاخص­های دمایی (حد اکثر، حداقل  و متوسط دمای سالانه) برای این ایستگاه تا سال ۲۱۰۰ شبیه­سازی شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد، که مدل مذکور توانایی لازم جهت شبیه­سازی شاخص­های دمایی را دارد. همچنین استفاده از داده های مدل HadCM۳ نسبت به داده های مدل CGCM نتایج بهتری را ارائه می­دهد. بر اساس داده های این مدل میزان افزایش میانگین درجه حرارت سالانه برای دوره­های (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و (۲۰۸۹-۲۰۷۰) نسبت به دوره پایه (۱۹۹۰-۱۹۶۱) به ترتیب برابر با ۵/۱، ۸/۲ و ۵/۴ درجه سانتی گراد می­باشد.    

Keywords:

تغییراقلیم , شاخص های دمایی , مدل های گردش عمومی جو , مدل SDSM , مناطق خشک و نیمه خشک

Authors

علی جان آبکار

آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری

محمود حبیب نژادروشن

روه مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.

کریم سلیمانی

استاد دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری

هرمزد نقوی

استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی ومنابع طییعی استان کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابائیان، ا.، ز. نجفی­نیک، ف. زابل­عباسی، م. حبیبی­نوخنذان، ح. ادب ...
  • تورینی، ن. و م.ر. حسامی­کرمانی.۱۳۹۰. پیش­بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و ...
  • صمدی، ز.، ع.ر. مساح بوانی و م. مهدوی. ۱۳۸۷. معرفی ...
  • صمدی، ز.، ع.ر. مساح بوانی و م. مهدوی. ۱۳۸۸. انتخاب ...
  • مساح بوانی، ع.ر. ۱۳۸۵. ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تاثیرآن ...
  • مساح بوانی، ع.ر.، س. مرید. ۱۳۸۵ .اثرات تغییر اقلیم بر ...
  • Fowler, H.J. and R.L. Wilby. ۲۰۰۷. Editional:Beyond the downscaling comparison ...
  • Fung, F., A.L. Lopez and M. New. ۲۰۱۱. Modeling the ...
  • Giorgi, F. and L.O. Mearns. ۱۹۹۱. Approaches to the simolation ...
  • Harphamc, H. and R.L. Wibly. ۲۰۰۵. Multi-site down scalling of ...
  • IPCC-TGICA. ۲۰۰۷: General guidelines on the use of scenario data ...
  • Kim, j.w., J.T. Chang., N.L. Baker., D.S. Wilks and W.L. ...
  • Koukidis, E.N. and A.A. Berg. ۲۰۰۹. sensitivity of statistical downscaling ...
  • Malcolm, R., H. Harpham., R.L.Wilby and C.Goodees. ۲۰۰۶. Downscaling heavy ...
  • Semenov, M.A. ۲۰۰۸. Simulation of extreme weather events by a ...
  • Van, T. and N. Van. ۲۰۰۵. Downscaling methods for evaluating ...
  • Wilby, R.L. and W.C. Dawson. ۲۰۰۷. SDSM ۴.۲- A decision ...
  • Wilby, R..L., C.W. Dawson and E.M. Barrow. ۲۰۰۲. sdsm - ...
  • Wilby, R.L. and T.M.L. Wigley. ۲۰۰۰. Precippitation predictors for downscaling:observed ...
  • ۲۴-Xu,C.Y. ۱۹۹۹. from GCMs to river flow: a review of ...
  • ۲۵-Zhaofa, L., Z. Xu., P.Stephen., G. F.Chales and L.Liu. ۲۰۱۱. ...
  • ۲۷-Christensen, J.K., T.R. Carter., M. Rummukainen and G. Amanatidis. ۲۰۰۷a. ...
  • نمایش کامل مراجع