ارزیابی کارایی روش توابع متعامد تجربی نسبت به سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 206
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
Abstract:
برای پیشبینی مقدار جریان ورودی، معمولا دو روش کلی مدل سازی متکی به فرآیند و مدلسازی متکی به داده استفاده می شود. از جمله روش های متکی به داده در زمینه پیشبینی جریان رودخانه، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای رگرسیون، مدلهای سریزمانی و مدلهای منطقفازی میباشد. در این تحقیق کارایی روش دیگری به نام تکنیک توابع متعامد تجربی نسبت به روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد لتیان مورد ارزیابی قرار گرفت. پنج مدل ساخته شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی شبیه هم بوده که بستگی به باران، دما و دبی دارد و مدل های ساخته شده توسط توابع متعامد تجربی فقط بستگی به دبی در ایستگاه لتیان و ایستگاه های مجاور دارد. ابتدا برای هر مدل بهترین ترکیب شناسایی شد سپس فاکتورهای آماری CE ، MAPE ، RMSE و CORR در بهترین ترکیب های هر مدل مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج عددی نشان داد بهترین مدل مربوط به سیستم استنتاج فازی میباشد. لذا کارایی این مدل نسبت به مدل های شبکه عصبی و توابع متعامد بیشتر می باشد
Keywords:
Authors
کریم خدایی
آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
هوشنگ قمرنیا
گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
عبداله طاهری تیزرو
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، ایران
رسول قبادیان
- استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی
محمدحسین نوری قیداری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :