استفاده از الگوریتم ژنتیک عصبی برای دستیابی به پاسخ مخازن نسبت به تنشهای آبی در شرایط سخت هیدرولوژیکی
Publish place: 10th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC10_018
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391
Abstract:
شرایط سخت هیدرولوژیکی مانند طوفانهای شدید ، خشکسالی و تقاضای بیشتر از حد برای تامین آب ،اغلب سبب تنشهای شدید بر سازه های ذخیره آب مانند مخازن سدها میشوند.در تحقیق حاضر تخمینی از توزیع آب مازاد در شرایط مختلف و سخت هیدرولوژیکی در مخزن سد منجیل (شمال ایران-گیلان) به عمل می آید. در طی مطالعه حاضر،داده های دو دوره از دبی روزانه ازسد منجیل بر روی رودخانه سپیدرود به طور تصادفی انتخاب گردیدند و به شش مشخصه مصرفی تقسیم بندی شدند. سپس سه مدل شبکه عصبی ساخته شده و رفتار مخزن در شرایط سخت هیدرولوژیکی برروی هریک از مدلها بررسی گردید و بهترین مدلی که پاسخ مخزن را به مقدار آب مازاد، که در شرایط سخت هیدرولوژیکی به عنوان معیاری برای پاسخ مخزن نسبت به تنشهای آبی انتخاب شد، میرساند، معرفی گردید. بر طبق نتایج حاصله ، سد مخزنی منجیل در شرایط سخت هیدرولوژیکی، در معرض تنشهای آبی شدید قرار میگیرد.
Keywords:
Authors
علیرضا مردوخ پور
استاد یار گروه مهندسی عمران و آب دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :