تحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیش بینی دو سال آینده ی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز

یکی از روش های معمول در پیش بینی جریان رودخانه ها، مدل های سری زمانی می باشند. در این تحقیق به منظور پیش بینی آبدهی روزانه ی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این داده ها دارای نوسانات فصلی می باشند، با بهره گیری از سری فوریه، شاخص های آماری آن ها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره ۲۸ ساله با پریود ۳۶۰ روزه برآورد شدند. سپس، داده های مشاهداتی آبدهی روزانه، توسط این شاخص های آماری استاندارد شدند. بررسی داده های استاندارد شده، نشان داد که روند فصلی داده ها، توسط عوامل محاسبه شده ی سری فوریه حذف شده است. در این تحقیق، برازش مدل های مختلف میانگین متحرک جامع خود همبسته به داده های استاندارد شده بررسی شده و درنهایت با استفاده از معیار آکائیک و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل مدل ها، بهترین مدل انتخاب گردید. نتایج پیش بینی توسط مدل انتخابی نشان داد که این مدل توانسته است به طور نسبی روند آبدهی متوسط روزانه ی ورودی به مخزن سد دز برای دو سال آینده پیش بینی نموده و در مقایسه نتایج آن با تحقیقات گذشته نشان می دهد که میانگین قدر مطلق خطای نسبی پیش بینی آبدهی روزانه از۱۲/۳، به ۶/۰ تنزل پیدا کرده و طول دوره پیش بینی از ده روز به دو سال افزایش یابد.

Keywords:

آریما (ARIMA) , پیش بینی جریان روزانه , روند فصلی داده ها , سری فوریه , سد دز