پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 292
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE06_255
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
Abstract:
صنعت حفاری از پرهزینه ترین صنایع موجود در صنعت نفت می باشد.از دیرباز بهینه سازی عملیات حفاری مد نظر متخصصان این زمینه بوده است.با توجه به پیچیدگی محاسبات هزینه های حفاری، از مولفه زمان حفاری به عنوان بهترین روش برای ارزیابی هزینه های حفاری استفاده می شود. کاهش زمان حفاری با افزایش نرخ نفوذ مته امکان پذیر است. از آن جا که توانایی شبکه های هوشمند در ایجاد رابطه بین متغیرهای زیاد اثبات شده است لذا به نظر می رسد که این مدل نتیجه مفیدی را در پیش بینی نرخ نفوذ داشته باشد.در این مقاله از روش یادگیری عمیق به عنوان روش پیش بینی نرخ حفاری استفاده می شود و از داده های واقعی عمق ، گشتاور ، وزن روی مته ،وزن گل حفاری ، دور مته در دقیقه ، بار روی قلاب و نرخ پمپاژ در دقیقه جهت آموزش مدل استفاده می شود. پس از آن عملکرد مدل مورد ارزیابی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
سعید هاشم زاده کلواری
کارشناسی مهندسی نفت،دانشگاه گرمسار
سارا مرادی
کارشناسی مهندسی نفت،دانشگاه گرمسار