Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از مدل یادگیری عمیق

Year: 1400
COI: ICRSIE06_255
Language: PersianView: 97
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعید هاشم زاده کلواری - کارشناسی مهندسی نفت،دانشگاه گرمسار
سارا مرادی - کارشناسی مهندسی نفت،دانشگاه گرمسار

Abstract:

صنعت حفاری از پرهزینه ترین صنایع موجود در صنعت نفت می باشد.از دیرباز بهینه سازی عملیات حفاری مد نظر متخصصان این زمینه بوده است.با توجه به پیچیدگی محاسبات هزینه های حفاری، از مولفه زمان حفاری به عنوان بهترین روش برای ارزیابی هزینه های حفاری استفاده می شود. کاهش زمان حفاری با افزایش نرخ نفوذ مته امکان پذیر است. از آن جا که توانایی شبکه های هوشمند در ایجاد رابطه بین متغیرهای زیاد اثبات شده است لذا به نظر می رسد که این مدل نتیجه مفیدی را در پیش بینی نرخ نفوذ داشته باشد.در این مقاله از روش یادگیری عمیق به عنوان روش پیش بینی نرخ حفاری استفاده می شود و از داده های واقعی عمق ، گشتاور ، وزن روی مته ،وزن گل حفاری ، دور مته در دقیقه ، بار روی قلاب و نرخ پمپاژ در دقیقه جهت آموزش مدل استفاده می شود. پس از آن عملکرد مدل مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICRSIE06_255. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1407924/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
هاشم زاده کلواری، سعید و مرادی، سارا،1400،پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از مدل یادگیری عمیق،6th.International Conference on Researches in Science & Engineering & 3rd.International Congress on Civil, Architecture and Urbanism in Asia،https://civilica.com/doc/1407924

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 194
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support