استفاده از علوم جدید برای پیش بینی بار بحرانی سازه گنبدی

استفاده از گنبدها بدلیل خصوصیات و توانایی پوشش مساحتها با دهانههای بزرگ در سراسر دنیا منحصر بفرد شناخته شده اند. با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، مهندسان ناچار به استفاده از روش های دقیق و با زمان کم می باشند. در مطالعه حاضر، دو روش برای پیش بینی باربحرانی با صرف زمانی بسیار کوتاه ارزیابی شده است. رگرسیون چندگانه (MR) و رگرسیون گام به گام (SR) به عنوان روش های معتبر برای تولید و ارزیابی بار بحرانی گسترش یافته اند. داده های مورد نیاز برای الگوریتم های آموزش از یک پایگاه داده معتبر به دست آمده است. صحت فرمول های ساخته شده با استفاده از معیارهای مناسب تایید می شود. سپس، برای بررسی درجه دقت این روش ها، مقایسه ای بین مدل های مبتنی بر فرمول های پیشنهادی انجام شد. قابل درک است که علیرغم تفاوت ناچیز بین نتایج مدل های پیشنهادی، فرمول های بدست آمده بر اساس روش های SR نتایج دقیق تری نسبت به مدل MR ارائه می دهند.

Keywords:

رگرسیون چندگانه (MR) , رگرسیون گام به گام (SR) , بار بحرانی , گنبد فضاکار