CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه عصبی برای بار بحرانی در سازه های گنبدی

عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی برای بار بحرانی در سازه های گنبدی
شناسه ملی مقاله: ICRSIE06_777
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

عادل مقبلی - کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
سیدصادق ناصرعلوی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان ، رفسنجان، ایران
یوسف تافته - کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

خلاصه مقاله:
استفاده از گنبدها بدلیل خصوصیات و توانایی پوشش مساحتها با دهانه های بزرگ در سراسر دنیا منحصر بفردشناخته شدهاند. با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، مهندسان ناچار به استفاده از روشهای دقیق و با زمانکم میباشند. در مطالعه حاضر، دو روش برای پیش بینی باربحرانی با صرف زمانی بسیار کوتاه ارزیابی شده است. رگرسیون چندگانه ) MR ( و رگرسیون گام به گام ) SR ( به عنوان روشهای معتبر برای تولید و ارزیابی بار بحرانی گسترش یافته اند. دادههای مورد نیاز برای الگوریتمهای آموزش از یک پایگاه داده معتبر به دست آمده است. صحت فرمول های ساخته شده با استفاده از معیارهای مناسب تایید میشود. سپس، برای بررسی درجه دقت این روشها، مقایسه ای بین مدلهای مبتنی بر فرمولهای پیشنهادی انجام شد. قابل درک است که علیرغم تفاوت ناچیز بین نتایج مدلهای پیشنهادی، فرمولهای بدست آمده بر اساس روشهای SR نتایج دقیق تری نسبت به مدل MR ارائه میدهند.

کلمات کلیدی:
رگرسیون چندگانه (MR)، رگرسیون گام به گام (SR)، بار بحرانی، گنبد فضاکار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1408440/