تخمین حداکثر عمق و طول آبشستگی در سنگچین های شیبدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 10th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 878
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC10_184
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391
Abstract:
در رودخانههای کوهستانی به منظور کنترل آبشستگی در پایین دست سازههای هیدرولیکی از سنگچینهای شیبدار میتوان استفاده کرد. از طرفی با قرار دادن شمع در پایین دست، این سنگچینها تثبیت میشوند. یکی از مسایل مهم در طراحی این سازه براورد طول و عمق آبشستگی است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی این پارامترها در شرایط مختلف پیشبینی و نتایج آن با نتایج آزمایشگاهی و معادلات تجربی بدست آمده از پاگلیارا مقایسه شد. برای تخمین طول آبشستگی مقادیر R برای مدل شبکه عصبی 0/959 بدست آمد که مقدار مذکور توسط معادلات تجربی 0/683 بود. همچنین برآورد عمق آبشستگی با مدل شبکه عصبی نتایجی دقیقتر از معادلات تجربی حاصل شد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین طول وعمق آبشستگی در سنگچینهای شیبدار روشی موثر میباشد
Keywords:
Authors
اعظم مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
علی حسین زاده دلیر
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :