پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه
Publish place: Standard and Quality Management Journal، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 182
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SQM-11-2_006
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
Abstract:
هدف از این مقاله، پیشبینی فروش نیروگاههای برق ایران با استفاده از روش دادهکاوی و رگرسیون چندگانه است. جامعه آماری پژوهش نیروگاه گازی خرمشهر در سال ۱۳۹۴ است که اطلاعات مربوط به ۱۸۶ روز کاری آن با استناد به رابطه نمونهگیری کوکران و به روش طبقهای متناسب استخراج گردیده است. دادهها با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگلهای تصادفی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد که پارامترهای ثابت ورودی نظیر نرخ ارز، ضریب تعدیل و شاخص قیمت خردهفروشی تاثیر مستقیم و معناداری در سطح فروش نیروگاه داشتهاند. همچنین از بین پارامترهای موثر بر قدرت عملی نیروگاه نیز فشار وارده به کمپرسور، ضریب قدرت نامی، توان قابل تولید و فشار تاثیر مستقیم و معناداری بر روی سطح فروش نشان دادند. به منظور مقایسه روشهای پیشبینی فروش، پیشبینی سطح فروش نیروگاه با استفاده از پارامترهای ثابت و موثر بر قدرت عملی، از سه روش رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل های تصادفی با بکارگیری میانگین خطاهای ایجادشده در پیش بینی فروش استفاده شد که روش جنگل های تصادفی از دقت بالاتری در پیش بینی فروش نیروگاه برخوردار بود.
Keywords:
Authors
نیما همتا
دانشکده مهندسی مکانیک (گروه مهندسی ساخت و تولید)، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
احسان صفوانی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر- خلیج فارس، خرمشهر، ایران