سارا حشمتی - دانشجو دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
هادی رمضانی اعتدالی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

امروزه پیش بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه درنظر گرفتن اقدامات لازم برای کاهش اثرات تغییر اقلیم، به امری ضروری برای تمام کشورهای جهان تبدیل شده است. لذا هدف از این تحقیق پیش بینی تغییرات اقلیمی شهرستان کرمانشاه با استفاده از مدل های ریز مقیاس گردش عمومی جو قابل دسترس در مدل (LARS-WG۶ (GFDL-CM۳, MPI-ESM-MR, MIROC۵) تحت سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵ برای دوره ۲۰۲۰ الی ۲۱۰۰ با دوره پایه ۱۹۸۰ الی ۲۰۱۰ است، جهت ارزیابی داده های پیش بینی شده در مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده های مشاهداتی و پیش بینی شده با استفاده از معیارهای، R۲, RMSE, MSE, MAD پرداخته شد و نتایج نشان داد مدل LARS-WG قابلیت لازم جهت پیش بینی داده های اقلیمی در آینده را دارد و در بین زیر مدلها، مدل MPI-ESM-MR تحت سناریو RCP۴.۵ از ضریب اطمینان بالاتری نسبت به سایر زیر مدلهای ارزیابی شده دارا است. همچنین تمامی مدلها بیانگر افزایش متوسط دمای حداقل و حداکثر و تغییر الگوی بارش در دوره های زمانی آینده در شهرستان کرمانشاه است. در پژوهش حاضر پس از پیش بینی بارندگی، حداقل دما و حداکثر دما تحت شرایط تغییر اقلیم آینده، برای برآورد احتمال وقوع خشکسالی در آینده شهر کرمانشاه، از شاخص خشکسالی SPI استفاده شد. براساس شاخص SPI تمامی مدل های اقلیمی مورد ارزیابی شده نشان دادند تا سال ۲۱۰۰ سال هایی با شاخص نرمال کاهش یافته در مقابل شرایط خشک افزایش خواهد یافت.

تغییر اقلیم، مدل های ریزمقیاس، کرمانشاه، شاخص SPI، مدل LARS-WG