ارزیابی توان روش های آماری و داده محور در تخمین مقدار اکسیژن محلول رودخانه ها

مباحث کیفی رودخانه ها بر مدیریت حوضه های آبخیز، تاثیر قابل توجهی دارند. از طرفی در سال های اخیر، کیفیت جریان های سطحی به شدت تحت تاثیر فعالیت های انسانی قرار گرفته است. به طوری که رودخانه ها تبدیل به یکی از محل های اصلی در دفع و تخلیه ی زه آب های کشاورزی، پساب های شهری و صنعتی شده اند. بنابراین، شناخت پارامترهای کیفی آب رودخانه از اهمیت بسزایی برخوردار است؛ چرا که توصیف و شبیه سازی کیفی جریان رودخانه، از طریق سنجش پارامترهای مذکور ممکن خواهد بود. در تحقیق حاضر، از متغیرهای اکسیژن محلول و دما استفاده شده است تا درصد اشباع اکسیژن محلول در رودخانه برآورد گردد. در این راستا، مدل سازی اکسیژن محلول با رگرسیون غیرخطی چندمتغیره (روش آماری) و شبکه عصبی پرسپترون (روش داده محور) انجام شده است. نتایج، عملکرد مطلوب شبکه پرسپترون را مشخص کرده است (با کسب RMSE = ۰.۷۳۳ % satn و MAPE=۰.۸۶۶%).

Keywords:

مهندسی رودخانه , اکسیژن محلول , مدیریت کیفی