تعیین میزان نشت در کانال های خاکی تحت پوشش کانال هامون واقع در شبکه آبیاری و زهکشی درودزن

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRCSA-9-1_004

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1400

Abstract:

کانال های آبیاری به عنوان بخشی از سامانه های آبگیر باران، از دیرباز برای تامین آب کشاورزی استفاده می شده است. تلفات نشت در کانال های آبیاری یکی از دغدغه هایی است که بهره برداران و کشاورزان همواره با آن دست به گریبان اند. نشت آب به ویژه در کانال های خاکی می تواند قابل توجه باشد. روابط مختلفی برای تخمین مقدار نشت از کانال های آبیاری ارائه شده است که تعیین دقت آن ها تنها توسط اندازه گیری مقدار نشت از کانال به دست می آید. در این تحقیق سه کانال خاکی تحت پوشش کانال "هامون" یعنی کانال های "آباده رامجرد" و کانال "زرگران" و کانال " حسن آباد" واقع در شبکه آبیاری و زهکشی درودزن، انتخاب شده است. با انجام آزمایش های میدانی، میزان نشت آب از این کانال ها اندازه گیری شده، راندمان انتقال آب در این کانال ها به دست آمد. همچنین دقت روابط مختلف در تخمین میزان نشت، برای کانال های موردنظر در محدوده موردمطالعه، ارزیابی گردید. نتایج نشان می دهد میزان تلفات آب در کانال آباده رامجرد، زرگران و حسن آباد به ترتیب ۵۶/۴، ۶/۱۰ و ۱۹/۱۹ درصد به ازای هر کیلومتر طول کانال است. به منظور ارزیابی دقت روابط مختلف تخمینگر نشت از کانال از معیار آماری قدر مطلق میانگین خطا (RMAE) استفاده گردید. بر این اساس مشخص گردید که برحسب شرایط کانال، میزان دقت روابط تخمینگر نشت، متغیر است. به گونه ای که در کانال آباده رامجرد، روش اچه وری، در کانال زرگران روش موریتز و در کانال حسن آباد، روش آفنگدن بیشترین دقت را از بین روابط موجود داشته اند. مقدار معیار آماری RMAE حاصل از دقیق ترین رابطه برای کانال آباده رامجرد برابر ۱۶۸/۰ و برای کانال زرگران برابر ۳۹۷/۰ و برای کانال حسن آباد برابر ۳۱۹/۰ به دست آمد.

Authors

آرش جاعل

Payamenoor University

حمید رضا کریمی

Fars Province water company

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :