بررسی و پیش یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبی
عنوان مقاله: بررسی و پیش یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبی
شناسه ملی مقاله: JR_JIRCSA-7-3_003
منتشر شده در در سال 1398
شناسه ملی مقاله: JR_JIRCSA-7-3_003
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
وحید صفریان زنگیر - Mohaghegh Ardabili University
بتول زینالی - Mohaghegh Ardabili University
خلاصه مقاله:
وحید صفریان زنگیر - Mohaghegh Ardabili University
بتول زینالی - Mohaghegh Ardabili University
در سالهای اخیر کشور ایران در جنوب غرب آسیا تحت تاثیر خشکسالی قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر تحلیل و پیشبینی خشکسالی در ایران می باشد. برای این کار ابتدا پارامترهای اقلیمی بارش و دما در بازه زمانی ۲۹ ساله (۲۰۱۸- ۱۹۹۰) در ۳۰ ایستگاه ایران جمع آوری شد. برای مدلسازی، شاخص فازی M.S.S ابتدا سه شاخص (SET, SPI, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرم افزار Matlab فازی سازی شدند، سپس شاخص ها با هم مقایسه و از مدل تصمیم گیری چند متغیره Topsis، برای اولویت سنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد و در نهایت برای پیش بینی از مدل شبکه عصبی مصنوعی RBF بهره گرفته شد. یافته های پژوهش نشان داد شاخص فازی نوین M.S.S طبقات خشکسالی، سه شاخص مذکور را با دقت بالا در خود منعکس کرد و دقت مدل M.S.S با سطح اطمینان بالا مورد تایید قرار گرفت. در سالهای پایش خشکسالی ایستگاههای جنوبی و جنوب غربی ایران مانند بندرعباس و اهواز با مقادیر درصد فراوانی خشکسالی (۳۰/۲۴ و ۴۷/۱۸) بیشتر در معرض خشکسالی بودند. در سالهای پیش بینی شده برای سالهای آتی محدوده خشکسالی به طرف نواحی مرکزی ایران گسترش پیدا میکند از جمله این ایستگاههای سمنان و یزد با درصد فراوانی خشکسالی به ترتیب (۸۶/۰ و ۹۱/۰) براساس شاخص فازی M.S.S می باشند.
کلمات کلیدی: Statistical Analysis, M.S.S Index, Modeling, Drought, Iran, تحلیل آماری, شاخص M.S.S, مدل سازی, خشکسالی, ایران
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1412453/