کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از تکنیک شبکه عصبی

باتوجه به رشد روز افزون تقلب که باعث از دست دادن هزینه های گزافی در سطح جهان می شود، و علیرغم اینکه تکنیک های مدرنی برای کشف تقلب ارایه می شوند و در زمینه های مختلف اعمال می شوند با این حال تقلب در حوزه های مختلف در حال رشد فزاینده ای می باشد. در پژوهش حاضر به بررسی کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. بدین منظور نمونه ای متشکل از ۸۴ شرکت پدیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۷ با نرم افزار ره آور نوین جمع آوری و با استفاده از نرم افزار Spss تجزیه و تحلیل شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان دهنده توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی با درجه اطمینان ۹۰ درصد در کشف تقلب های مالی می باشد. همچنین یافته های پژوهش نشان می دهد هر یک از نسبت های مالی سود خالص بر کل دارایی ها و بدهی بلندمدت بر کل دارایی ها در کشف تقلب صورتهای مالی موثر می باشند. در حالیکه متغیر سود خالص بر فروش تاثیر معناداری بر کشف تقلب در صورتهای مالی ندارد.

Keywords:

پیشبینی تقلب , تقلب در صورتهای مالی , بورس اوراق بهادار تهران , شبکه عصبی مصنوعی.