بهنام بهمن زنگی - دانش آموخته کارشناسی ارشد ، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
علیرضا تمجیدیامچلو - استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران

باتوجه به تغییر رویکرد برنامه ریزی منابع انسانی مبتنی بر هوشمند سازی و عدم به کارگیری روش های هوشمند در این خصوص محققین را برآن داشت تا از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد روشی هوشمند جهت پیشنهاد و استخدام نیروهای جدید استفاده نماید. در این پژوهش کاربردی از داده های آزمون های استخدام در سنوات گذشته با به کار گیری روش CRISP استفاده شد. در بخش مدل سازی درخت تصمیم C۴.۵ با بکارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد شد و جهت ارزیابی مدل از شاخص های حساسیت، ویژگی و دقت استفاده شد . یافته های تحقیق بیانگر آن بود که در بخش آزمون علمی ، هوش و استعداد شغلی و در بخش آزمون عملی، آزمون های دوی ۴در۹ متر، دراز و نشست و دوی ۵۴۰ متر، بیشترین تاثیر را در موفقیت داوطلبین داشتند. لذا می توان از مدل به دست آمده به عنوان الگویی در جهت پیش بینی احتمال قبولی و یا مردودی داوطلبین در آینده استفاده کرد.

سیستم هوشمند، سیستم پیشنهاد دهنده، منابع انسانی، استخدام