عیسی ندیمی شهرکی - دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک-تبدیل انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی،اصفهان،ایران
جمشید رشیدی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی،اصفهان،ایران

در این مقاله به طور خاص از یک الگوریتم تطبیقی برای کاهش مصرف انرژی در تجهیزات الکتریکی موجود در ماشین های ابزار استفاده شده است. بیشتر ماشین های CNC با تکیه بر نیروی الکتریسیته به عنوان منبع نیروی اصلی طراحی شده اند . با دقت در نمودار مصرف انرژی می توان دریافت که نیروی الکتریکی صرف شده توسط یک ماشین فرز CNC از یک شبکه، برابر با مجموع نیروی الکتریکی صرف شده توسط سیستم های زیر مجموعه های آن ماشین می باشد . تمرکز اصلی این مقاله بر تنظیم متغیرهای سرعت پیشروی و سرعت برشی به صورت لحظه ای و متناسب با میزان مصرف انرژی می باشد و از نیروهای ماشین کاری به عنوان معیاری برای مصرف انرژی استفاده شده است.سیستم کنترل موردنظر از طریق یک کنترلر منطقی قابل یرنامه ریزی بر روی عملگرهای دستگاه کنترل دارد و می تواند ولتاژ متناسب با شرایط لحظه ای را بر روی آن ها اعمال نماید. به منظور پیش بینی مقادیر بهینه از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است و نتایج نشان دهنده ی تاثیر چشمگیری در میزان مصرف انرژی در اثر بکارگیری الگوریتم تطبیقی نسبت به حالت عادی می باشد.

فرز پنج محوره، مصرف انرژی، الگوریتم تطبیقی، کنترل کننده منطقی قابل برنامه ریزی