On Line Electric Power Systems State Estimation Using Kalman Filtering (RESEARCH NOTE)
Publish place: International Journal of Engineering (IJE)، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1374
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 111
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-8-4_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1400
Abstract:
In this paper principles of extended Kalman filtering theory is developed and applied to simulated on-line electric power systems state estimation in order to trace the operating condition changes through the redundant and noisy measurements. Test results on IEEE ۱۴ - bus test system are included. Three case systems are tried; through the comparing of their results, it is concluded that the proposed dynamic estimator have great advantage over the static state estimation in its accuracy and real time implementation.
Keywords:
Authors
N. Mahdavi Tabatabayee
Electerical Engineering, University of Tabriz
R. Kenarangui
Electerical Engineering, University of Tabriz