افزایش کارایی گیاه پالایی برخی آلاینده های آلی و معدنی در خاک با استفاده از قارچهای اندوفایت
Publish place: The 1st National Conference on Phytoremediation
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,806
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PHYTEO01_026
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1391
Abstract:
گیاه پالایی به عنوان یکی از روشهای نوین پالایش محیطهای آلوده با وجود مزایای بسیار، محدودیتهایی نیز دارد که از مهمترین آنها محدودیت رشد گیاه در محیطهایی است که سمیت آلاینده (ها) بالاست. لذادر سالهای اخیر استفاده از گیاهانی که دارای رابطه همزیستی با باکتریها و قارچها می باشند، به عنوان یک راهکار طبیعی برای افزایش کارایی این روش مطرح شده است در این پژوهش تاثیر حضور قارچهای اندوفایت همزیست با گیاهان Festucaarundinacea و Festucapratensis بر غلظت آلاینده های نفتی، کادمیم و آرسنیک در محیط خاک بررسی شده است. نتایج بیانگر تاثیر معنی دار (فرمول در متن اصلی مقاله) گیاهان حاوی اندوفایت در کاهش غلظت برخی آلاینده های نفتی (هیدروکربنهای آلیفاتیک با زنجیره 10 تا 25 کربن ) در محیط خاک ونیز انباشت بیشتر کادمیم در اندام هوایی گیاهان مذکور در مقایسه با گیاهان بدون قارچ بود. تجزیه هیدروکربنهای آروماتیک چندحلقه ای مورد مطالعه در محیط ریشه و انباشت آرسنیک در کل بافتهای گیاهی در گیاهان (با و بدون اندوفایت) اختلاف معنی دار نشان نداد. حضور قارچهای اندوفایت در گیاه می تواند از طریق افزایش مقاومت گیاه به تنشهای محیطی و نیز افزایش زیست توده ، کارایی گیاه پالایی را افزایش دهد.
Keywords:
Authors
محسن سایمانی
گروه خاکشناسی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
محمد علی حاج عباسی
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید افیونی
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :