رابطه طول و وزن ماهی کلمه خزری (Rutilus caspicus) در طی سال های ۹۷-۱۳۹۵ در جنوب شرق دریای خزر- استان گلستان
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 421
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-3_026
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1400
Abstract:
یکی از مهم ترین اطلاعات لازم در برآورد مدل های ارزیابی ذخایر، اطلاع از ضرایب رابطه طول و وزن یک گونه می باشد. در این مطالعه نتایج رابطه طول و وزن ماهی کلمه خزری نمونه برداری شده از صید صنعتی تور پره در سال های ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۷ جهت بررسی روند تغییرات ضرایب a و b براساس رگرسیون غیرخطی مورد ارزیابی در سواحل استان گلستان قرار گرفت. طول کل جمعیت مورد مطالعه در این تحقیق از ۱۲/۳۱ تا ۳۰/۰۲ سانتی متر و وزن کل بین ۲۸ تا ۳۴۶ گرم بود. بیشینه طول کل و وزن در سال ۹۵، ۲۷/۲۶ سانتی متر و ۲۶۲ گرم، در سال ۹۶، ۲۲/۲۸ سانتی متر و ۱۷۸ گرم و در سال ۹۷، ۳۰/۰۲ سانتی متر و ۳۴۶ گرم ثبت گردید. در کل دامنه سنی بین ۲ تا ۷ سال تعیین شد. رابطه طول و وزن جمعیت در سال ۹۵، W= ۰/۰۵۴TL۳/۲۶ (r۲=۰/۹۴)،در سال ۹۶، W=۰/۰۰۳۲TL۳/۴۷(r۲= ۰/۹۶) و در سال ۹۷، W=۰/۰۰۹۰TL۳/۰۹ (r۲=۰/۷۴) به دست آمد. نتایج نشان داد که الگوی رشد در هر سه سال از نوع آلومتریک مثبت برای این گونه در منطقه مورد مطالعه می باشد. فاکتور وضعیت در سال ۹۵، ۰/۰۵ ± ۰/۵۳، در سال ۹۶، ۰/۰۳±۰/۳۵ و در سال ۹۷، ۰/۰۴ ± ۰/۹۴ به دست آمد.
Keywords:
Authors
حمید پوررشید
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
رحمان پاتیمار
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
هادی رییسی
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
عیسی حاجی رادکوچک
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
غلامعلی بندانی
مرکز تحقیقات ذخایر آب های داخلی، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :