آمنه رجب پور بوشهری - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران
احمد کشاورز - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز  اسپیکل معرفی شده است .  نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است  که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن  یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای ۳ آستانه کلی می باشد . سپس  یک تابع هدف که  اساس کار آن همبستگی  نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات  (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود  و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود . 

mirro– extended curvelet (ME–curvelet), اسپیکل, الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO)