روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی
Publish place: Information Technology and Economic Jihad
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,013
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITEC01_039
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391
Abstract:
خطای نرم افزار یک عیب در سیستم نرم افزاری است که ممکن است عاقبت منجر به شکست سیستم شود سیستمهای تشخیص دهنده خطا با استفاده از معیارهای نرم افزار و روشهای داده کاوی به پیشگویی خطای نرم افزار می پردازند و به این صورت هزینه های کشف خطا در نرم افزارها را کاهشمیدهند دسته بندهای زیادی دراین مورد استفاده می شوند رایج ترین دسته بندی که استفاده می شود Naïve Bayes است لسمن تحقیقاتی در زمینه دسته بندهای مورد استفاده انجام داده بود ما دراین تحقیق به بررسی کارایی 37 دسته بندی مختلف در سیستمهای کشف خطا می پردازیم دسته بندها را از لحاظ معیارهای کارایی بررسی می کنیم در نهایت دسته بندBagging که کارایی و دقت بهتری نسبت به سایر دسته بندها از خود نشان داد انتخاب می کنیم سپس با تست برروی تعداد دیگری مخزن داده صحت انتخاب خود را بررسی می کنیم به این صورت ما سیستم کشف خطایی با کارایی بالاتر را ارایه می دهیم که هزینه کشف خطاهای نرم افزاری را کاهش میدهد.
Keywords:
Authors
علی اصغر شهرجوی حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات خوزستان
ماشااله عباسی دزفولی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
سیدمصطفی فخراحمد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :