بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکه های خودرمزنگار
Publish place: Fourth International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 366
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_070
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
Abstract:
امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تمام زمینه ها، بسیاری از افراد و شرکت های بزرگ در صدد استفاده از این علم برای پیشرفت کسب و کارها و کاهش هزینه های خود برآمده اند. یکی از حوزه های مهم هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است، که در زمینه های مختلفی همچون تحلیل احساسات ، خلاصه سازی متون ، تبدیل گفتار به متن و ترجمه ماشینی به پیشرفت های بسیا ر مهمی دست یافته است. ترجمه ماشینی فناوری است که با ماشینی کردن ترجمه از زبانی به زبان دیگر ، باعث کاهش هزینه ها و افزایش سرعت ترجمه برای کاربران شده است. در اصل ترجمه ماشینی، گامی در راستای جهانی شدن برای هر فرهنگ، دانش، صنعت و سیستمی می باشد. اگر چه ترجمه ماشینی برای رسیدن به نقطه ی درک کامل زبان طبیعی و ظرافت های آن راهی دراز در پیش دارد، اما این فناوری از سال ۲۰۱۳ با ظهور مدل های یادگیری ژرف پیشرفت بسیار چشم گیری در راستای درک شناختی از زبان طبیعی را داشته است. ولی این مدل ها نیز از نقاط ضعف و مشکلاتی برخوردار هستند. در این مقاله سعی شده است
Keywords:
Authors
مریم درستی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی
میرمحسن پدرام
دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی