ارایه الگوی جدیددرشناسایی خودرو از نظر امنیت وآسایش با الگوریتم های هوشمند
Publish place: Information Technology and Economic Jihad
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,496
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITEC01_078
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391
Abstract:
امروزه صنعت خودرو درکانون توجه مصرف کنندگان قرارگرفته است و کیفیت ارایه محصول عنصری ضروری و واجب دربازارهای رقابت فعلی محسوب میش ود امنیت و آسایش از معیارها و پارامترهای اصلی درانتخاب خودرو اتومبیل محسوب میشود به همین منظور از دیتاست استاندارد Car با 6 ویژگی و 1728 نمونه متفاوت استفاده شدها ست دراین مقاله با استفاده از الگوریتمهای هوشمند Naive Bayse ، SVM ، J48 ، Random Forest و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندهای مجتمع Bagging AdaBoostM1 سعی کرده ایم تا اتومبیل با بهترین ویژگی را انتخاب کنیم بطوریکه دقت و سرعت عمل الگوریتمهای هوشمنددرتشخیص بهترین خودرو اتومبیل دراین مقاله مورد نظر قرارگیرد نتایج شبیه سازی نشان میدهد دسته بند کننده مجتمع AdaBoostM1 با متد J48 درزمان 0.45 ثانیه و دقت بیش از 96 درصد بهترین دقت درشناسایی خودرو اتومبیل از نظر امنیت و آسایش را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
امین عشیر
دانشجوی کارشناسی خوزستان
مرضیه سیفی پور
دانشجوی کارشناسی اصفهان
امین مهران زاده
دانشجوی دکتری
عبدالنبی انصاری اصل
کارشناسی ارشدخوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :