سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز

کاربردهای محاسبات نرم در علوم مختلف از جمله مهندسی حمل ونقل بسیار گسترده است. بخشی از این کاربردها مربوط به پیاده سازی سیستم های حمل و نقل هوشمند با استفاده از ابزارهای محاسبات نرم نظیر شبکه های عصبی برای پیش بینی ترافیک، منطق فازی برای سطح بندی ترافیک، بهینه سازی فراابتکاری برای تنظیم پارامترهای کنترلی مانند زمان بندی چراغ راهنما است. بخش دوم کاربردها در زمینه اولویت بندی خدمات حمل و نقل هوشمند است. از آنجا که شهر شیراز یک سند معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شامل ۳۰ بسته خدماتی دارد، لذا نیازمند اولویت بندی آنها بر اساس معیارهای چندگانه مهم در تصمیم گیری است. این معیارها شامل موارد کمی و کیفی هستند و لذا ابزارهای محاسبات نرم برای هم جوشی این موارد مناسب هستند. در این مقاله، ضمن بر شمردن معیارهای مهم مساله، یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک توسعه داده خواهد شد که بتواند بسته های خدماتی مزبور را اولویت بندی نماید. این سیستم روی داده های واقعی از شهرداری شیراز آزمایش شده است و نتایج به دست آمده، توسط تعدادی از کارشناسان شاغل در معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز اعتبارسنجی شده است. لذا سیستم تصمیم یار مزبور قابلیت به کارگیری در کاربردهای مشابه دارد

Keywords:

سیستم های حمل و نقل هوشمند , تصمیم گیری چند معیاره , الگوریتم های فراابتکاری , اولویت بندی بر اساس نظرات کیفی , سیستم های تصمیم یار صفحه گسترده.