محمدحسین خالصی - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان

قابلیت نرم افزاری تشخیص صحیح کلمات از گفتار اهمیت بالایی دارد و می تواند علاوه بر تعامل کاربران با یک سیستم و یا احراز هویت کاربر، در انواع سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. تاکنون مطالعات زیادی در خصوص تشخیص گفتار (خصوصا در زبان انگلیسی) انجام شده، ولی در زمینه تشخیص کلمات گفتار به زبان فارسی و با استفاده از منطق فازی مطالعات چندانی صورت نگرفته است. هدف از انجام این پژوهش طراحی نرم افزاری برای تشخیص کلمات فارسی (در این مقاله کلمات معادل با اعداد ۱ تا ۹ ) با استفاده از منطق و محاسبات فازی می باشد. برای این منظور محیط نرم افزاری با استفاده از بخش رابط کاربری گرافیکی نرم افزار متلب طراحی شده است. در این نرم افزار، پس از ضبط سیگنال صدا، طیف فرکانسی آن توسط مدل سیمولینک طراحی شده، محاسبه و بخش مفید آن شناسایی و جداسازی می گردد و با پایگاه داده تعریف شده در نرم افزار مقایسه می شود. برای مقایسه این طیف با پایگاه داده مورد نظر، از برنامه نویسی بر اساس منطق فازی استفاده شده است. در نهایت در مرحله تشخیص، میزان مشابهت ورودی به الگوها با استفاده از یک روش فازی سنجیده می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که نرم افزار برای بیشتر اعداد قابلیت تشخیص قابل قبولی دارد . البته برای بهبود نرم افزار، نیاز به اعمال تغییرات و انجام تنظیمات بیشتر و همچنین تکمیل پایگاه داده وجود دارد.

تشخیص کلمات، گفتار به زبان فارسی، منطق فازی، نرم افزار متلب