Year: 1400
Publish place:
Fourth International Conference on Soft Computing
COI: CSCG04_180
Language: PersianView: 66
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در تحلیل داده های با بعد بسیار بالا، شناسایی متغیرهای توضیحی موثر بر پاسخ، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این نوع داده ها، ابتدا با استفاده از یک روش غربالگری تعداد متغیرهای توضیحی را کاهش داده و سپس از روش های انتخاب متغیر مبتنی بر جریمه برای انتخاب مدل نهایی استفاده می کنیم. در این مقاله به مروری بر چند روش غربالگری رایج پرداخته می شود. این روش ها شامل غربالگری مستقل مطمئن ( SIS )، غربالگری و رتبه بندی مستقل مطمئن ( SIRS ) و غربالگری مستقل مطمئن براساس همبستگی فاصله ای ( DC-SIS ) می باشند. پس از معرفی این روش ها، با استفاده شبیه سازی، توانایی آنها در انتخاب متغیرهای مهم با هم مقایسه می کنیم. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که روش DC-SIS در مقایسه با دو روش دیگر، از قابلیت بیشتری در تشخیص متغیرهای مهم برخوردار است، به ویژه هنگامی که برخی از متغیرهای توضیحی دارای اثر غیرخطی بر متغیر پاسخ باشند
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is CSCG04_180. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1418689/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:کاظمی، محمد،1400،کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری،Fourth International Conference on Soft Computing،https://civilica.com/doc/1418689
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- از اشتباهات رایج آماری پرهیز کنیم
- نقش ابزارها و تکنیکهای آماری در حل مسئله و افزایش بهره وری پروژه های تحقیقاتی شرکت فراورده های نسوز پارس
- A Modified Likelihood Ratio Test For Homogeneity in Finite Mixture Models
- A Short History of Bootstrap Methods in Statistics
- Data Tuning Methodology
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- آسیب شناسی نظام آماری کشور (۴ . توصیه های سازمان ملل درباره نظام آماری)
- آسیب شناسی نظام آماری کشور (۵ . مطالعه تطبیقی قانون آمار در کشورهای منتخب و توصیه های سازمان ملل)
- آسیب شناسی نظام آماری کشور (۶ . نظرسنجی از تولیدکنندگان و خبرگان آمار درباره قانون و نظام آماری ایران)
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.