Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر

Year: 1390
COI: NCCIT01_003
Language: PersianView: 2,154
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهران امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی
مهدی افتخاری - استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

Abstract:

حدود پانزده سال از ورود متدهای یادگیری ماشین به زمینه ی سیستمهای تشخیص نفوذ م یگذرد دراین مدت اکثر این متدها در سیستمهای تشخیص نفوذ به کاررفته و تست شده اند مهمترین مساله دراین متدها وجود مجموعه داده هایی است که عمل آموزش و تست متدها براساس آنها انجام میگیرد درزمینه سیستمهای تشخیص نفوذ گستردگی زیادی درمجموعه داده ها وجود ندارد و عملا چندمجموعه داده انگشت شمار وجوددارند که اکثر محققین از آنها برای ارزیابی متدهای ابداعیشان استفاده می کنند این مجموعه داده ها گاها از روی یکدیگر ساخته شده و بدیهی است که مشکلات ذاتی اجداد خود را به ارث برده اند دراین مقاله سعی شده است که مجموعه داده های موجود معرفی و پرکاربردترین انها بررسی شده و معایبشان تحلیل شود .

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCIT01_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/141951/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
امیری، مهران و افتخاری، مهدی،1390،مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر،National Conference on Computer and Information technology ،Kerman،https://civilica.com/doc/141951

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • D.E. Denning, An intrusion detection model, IEEE Transactions _ Software ...
  • The KDD99 Dataset. Retrieved January 26, 2008, from http : ...
  • The New Mexico Dataset. Retrieved January 26, 2008, from http ...
  • J. McHugh, Testing intrusion detection SystemS: a critique of the ...
  • M.V. Mahoney, P.K. Chan, An analysis of the 1999 D ...
  • M. Sabhnani, G. Serpen, Why machine learning algorithms fail in ...
  • B.C. Rhodes, J.A. Mahaffey, J.D. Cannady, Multiple self-organizing maps for ...
  • R. Beghdad, Critical study of neural networks in detecting intrusions, ...
  • M. Tavallaee, E. Bagheri, W. Lu, and Ali A. Ghorbani, ...
  • M. EFTEKHAR , M. J. ZO LGHADRI AND S. D. ...
  • T. Fawcett, ROC Graphs: Notes and Practicl Considerations for Researchers, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support